原创 python容器類型的常見操作總結
1、list列表（可變的） （1）基本操作 list列表中可存儲不同元素類型的數據，通過索引訪問相應的元素，類似於數組的操作方式； append()方法再在尾部追加元素； insert(索引號， 插入內容)實現在指定位置插入元素
2020-06-16 02:40:40
原创 機器學習之簡單神經網絡
0、引言 在感知機一節中講到感知機是一種線性模型，存在的缺點是很難解決非線性問題，比如異或（XOR）就是一種典型的線性不可分的問題，因此有了神經網絡，通過在感知機的結構中添加隱藏層來擬合非線性問題。 1、原理 後續補充。。。。。
2020-06-16 02:40:39
原创 城市功能區與人羣流動研究論文閱讀——《Simultaneous Urban Region Function Discovery...》
Simultaneous Urban Region Function Discovery and Popularity Estimation via an Infinite Urbanization Process Model
2020-06-16 02:40:39
原创 論文筆記1：《論恐怖襲擊風險評估的多源性因素》
論恐怖襲擊風險評估的多源性因素 On the Risk Assessment of Terrorist Attacks Coupled with Multi-Source Factors 這是ISPRS期刊2018年8月份的一篇論
2020-06-16 02:40:39
原创 k近鄰法（KNN）
1.概念與目的 k近鄰法（k-Nearest Neighbor，簡稱kNN）學習是一種常用的監督式學習方法。 給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然後基於這k個“鄰居”的信息來進行預測。通常，在分類
2020-06-16 02:40:39
原创 idea圖形快捷操作實現阿里雲git項目的管理
0、準備工作（已準備好的直接跳過） 1、安裝好本地git環境，可參考以下博客： https://blog.csdn.net/ynzhang_it/article/details/104001168 2、首次需通過Git Bash
2020-06-16 02:40:39
原创 機器學習之樸素貝葉斯分類器/貝葉斯網絡
1、貝葉斯判定準則 定義：爲最小化總體風險，只需在每個樣本上選擇那個能使條件風險R(c|x)最小的類別標記，即： 此時，h*稱爲貝葉斯最優分類器。 2.樸素貝葉斯分類器 樸素貝葉斯是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法.
2020-06-16 02:40:39
原创 邏輯迴歸模型（Logistic）實戰應用——文本分類
承接之前寫的“機器學習之線性模型”的那篇文章，這裏運用邏輯迴歸模型實現對文本的一個大體分類，目的是進一步熟悉邏輯迴歸的運用和sklearn工具包的使用，理解各參數代表的含義，並沒有特意做數據處理、特徵工程和模型優化方面的考慮來提高
2020-06-16 02:40:39
原创 Javaweb和微信小程序項目部署阿里雲服務器總結(上)
談到微信小程序的java後臺怎麼部署在阿里雲服務器上的問題，彎彎繞繞，好多坑，網上的博客資料也特別亂，博主也是在沒有任何經驗和指導下花了幾天的工夫才完成的。這裏爲了方便大家不踩坑，總結了下整個流程和注意事項，由於篇幅原因，只講重
2020-06-16 02:40:39
原创 數據庫id自增重排序問題
數據庫id自增重排序問題解決 問題描述 在做javaweb項目的過程中，使用SSM框架，發現操作數據庫的增刪查改功能時，數據庫的主鍵id不會重新排序，導致數據量一多，id值特別大特別亂，於是給出以下的解決方案。 MySQL中直接操
2020-06-16 02:40:39
原创 python四大數據類型總結
1、數值型 Python 中的數據皆是對象，比如被熟知的 int 整型對象、float 雙精度浮點型、bool 邏輯對象，它們都是單個元素。 2、容器型 可容納多個元素的容器對象，常用的比如：list 列表對象、 tuple 元組
2020-06-16 02:40:39
原创 轉載：機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解
轉自：此處 對於機器學習中常碰到的正則化L1和L2一直比較模糊，偶然看到了一篇比較好的博客分享給大家。對原文我精簡了下要點，同時文章底下的評論內容也可以看看解答自己的疑惑。 L1正則化 和 L2正則化，或者說 L1範數 和
2020-06-16 02:40:39
原创 python兩大特性和四大基本語法
1、兩大特性 動態語言：類型檢查發生在程序運行階段，常用的一些腳本語言；而類型檢查發生在程序的編譯階段則爲靜態語言，如java,c++,c等。 強類型語言：不管是在編譯階段還是運行階段，一旦某種類型綁定到變量後，此變量便會持有此
2020-05-21 03:41:37
原创 交通事故預測—《Traffic Accident’s Severity Prediction: A Deep-Learning Approach-Based CNN Network》
一、文章信息 《Traffic Accident’s Severity Prediction:A Deep-Learning Approach-Based CNN Network 》，2019年Access上的一篇文章。 二、摘要
2020-05-13 15:39:40
原创 交通事故預測——《RiskOracle: A Minute-level Citywide Traffic Accident Forecasting Framework》
1、文章信息 AAAI頂級會議，2020年的一篇關於利用深度學習模型進行交通事故預測的文章，文章標題爲：RiskOracle: A Minute-level Citywide Traffic Accident Forecasti
2020-05-13 15:39:40
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