原创 字節跳動 後臺開發 實習 面試準備

本文是網上各位大神字節跳動面試後回憶的面試問題總結，僅用於我自己準備面試！問題較多，建議先收藏後慢慢看！ 概念性問題 http報文信息 由 請求行/請求頭/空白行/請求體 組成。 請求行：請求方法字段、URL、http協議版

2020-07-01 15:48:01 1

原创 用python 證實poisson過程與指數分佈的關係

已知在兩次到達間隔直接服從指數分佈，請證明在某段固定時間內的到達次數服從Poisson 分佈 。 import scipy.stats as st import numpy as np import matplotlib.pypl

2020-07-01 15:48:01

原创 L8J計算機圖形學———可見表面檢測 openGL入門

學習目標： 明白可見表面檢測的目的 知道back-face detection 背面剔除方法 知道深度緩衝（z-buffer）方法 知道光線追蹤（ray-casting）方法 能對這種技術opengl編程 可見表面檢測 又叫H

2020-07-01 15:48:01

原创 Mac vscode 常用快捷鍵

查找替換 Command + F 查找 Command + Option + F 替換 Command + G 查找下一個 Command + Shift + G 查找上一個 Option + Enter 選中所有匹配項 Comm

2020-07-01 15:48:01

原创 if __name__ == '__main__'的用處

模塊的調用 python 調用其他的模塊的時候 ，其實是會把該模塊先執行一遍的，比如，我們寫一個test.py 內容如下： "test.py" print('haha') 然後看我們的主程序main.py import test

2020-07-01 15:48:01

原创 cv2.inRange python入門 去除圖片背景

將一副圖像去背景然後替換其他背景，那可分爲以下幾個步驟： 1.圖像從rgb color space轉換到hsv color space，這個步驟可以直接使用轉換函數：（第一個參數是你的圖像） image_hsv = cv2.cv

2020-07-01 15:48:01

原创 anaconda常用操作

Anaconda常見操作 （環境取名叫seizure） 創建環境 conda create -n seizure python=3.6 刪除環境 conda remove -n seizure–all 激活環境 source

2020-07-01 15:48:01

原创 python opencv 常見函數解析

cv2.imread() 這是opencv最常用的讀取圖像函數 有兩個參數，第一個是圖像的絕對地址，第二個是 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED = -1 CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE = 0 CV_

2020-07-01 15:48:01

原创 L7 計算機圖形學————光照和柵格化，着色（openGL入門）三種着色模型Flat Shading， Gouraud Shading， Phong Shading

Lighting and Rasterization - Shading 學習目標： 1 分類不同類別的光源 2 理解圖像形成過程 3 數學建模三種反射類型並瞭解其屬性 4 瞭解三種渲染方法，並比較它們的優缺點 5 能夠使用 Op

2020-07-01 15:48:01 1

原创 L10 紋理和其他的映射技術 Texture and Other Mapping Techniques

學習目標 能夠應用像素順序掃描以生成紋理 描述並應用其他高級映射方法 紋理映射： 就像貼牆紙一樣，我們需要把所需紋理貼到想貼的物體上。其基本思想其實就是：圖元中的每個頂點指定恰當的紋理座標，然後通過紋理座標在紋理圖中可以確定選

2020-07-01 15:48:01

原创 維特比算法的實現與應用 HMM 隱馬爾可夫鏈作業分析

問題提出： 大多數基因組序列的鹼基組成不均一。特別是，GC組成可能會因地區而異。例如，在人類基因組中，存在“ CpG島”，其顯示出非常強的統計信號（在二核苷酸組成水平上甚至比單核苷酸組成水平更強），並且傾向於標記許多基因的5’末端

2020-07-01 15:48:01

原创 計算機圖形學————— 3D對象表示

學習目標 1、理解標準圖形對象的概念 2、能通過數學展示並通過open gl 編程兩種平面表示：tables and mesh 3、區分參數和非參數方程的概念，並瞭解在計算機圖形學中使用參數方程的優勢 4、能夠在OpenGL二次曲

2020-07-01 15:48:01

原创 Pytorch 入門第一課note

contents 深度學習模型入門 用pytorch構建深度學習模型 介紹項目與實戰 神經網絡入門 首先，我們要知道 什麼是機器學習？ 就是通過我們已有的經驗（with experience E）來提升模型在任務T上的表現（

2020-07-01 15:48:01

原创 從 lenet5 學習 cnn

卷積神經網絡中有四個主要操作： 1.卷積 2.非線性變換（ReLU） 3.池化或子採樣 4.分類（完全連接層） 卷積的主要目的是從輸入圖像中提取特徵。通過使用輸入數據中的小方塊來學習圖像特徵，卷積保留了像素間的空間關係。 過濾器就

2020-05-05 19:50:50

原创 Python argparse如何使用，argparse常見用法說明。

argparse 是什麼 首先，argparse是python的一個常用模塊。是python自帶的命令行參數解析包，可以用來方便地讀取命令行參數。argparse模塊使編寫用戶友好的命令行界面變得容易。 使用步驟主要有三個步驟：

2020-04-22 19:17:12 1