原创 pandas——數據庫數據讀取和保存pymysql、sqlalchemy
數據庫數據讀取和保存 參考：https://editor.csdn.net/md/?articleId=104669941 數據庫環境的庫pymysql、sqlalchemy 參考：https://www.cnblogs.com/
2020-06-27 06:56:03
原创 MySQL創建修改用戶及常用命令
新建用戶和授權 新建，修改用戶信息 參考：https://www.cnblogs.com/stfei/p/9184320.html；http://c.biancheng.net/view/2608.html 語法格式： CREAT
2020-06-27 06:56:03
原创 pandas——apply，transform統計使用
apply（）的使用 格式：DataFrame.apply(np.sum,axis=0), 表示每一列的和，也可以理解爲按照行的方向加和，從結果上看，字符串是串聯起來，也可以使用其他np的函數，進行計算 import panda
2020-06-27 06:56:03
原创 pandas——分組聚合2,groupby(by=),agg(),
數據分析 使用pd讀取，再使用np處理,np.min(數據，axis=) 其中min,max,median;最小，最大，中位數；aixs=0表示每列運算 import pandas as pd import numpy as np
2020-06-27 06:56:03
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原创 pandas——其他函數
pandas的其他函數 修改日期爲統一格式：pd.to_datetime（YY-MM-DD）** to_datetime(arg, errors=‘raise’, dayfirst=False, yearfirst=False,
2020-06-27 06:56:03
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原创 Markdown標記語言基礎
參考：https://www.runoob.com/markdown 1. 文件後綴應用 後綴：.md或.markdown **應用：**Markdown 能被使用來撰寫電子書 **編輯工具：**Typora 編輯 2.標題使用
2020-06-27 06:55:53
原创 pandas——層次索引read_csv的index_col，和loc（）查詢
多個索引修改index_clo屬性的賦值 下面這一行讀取，是將前兩列作爲行索引，index_col=[0,1] df=pd.read_excel('my_excel.xlsx',header=0, sheet_name=0,enc
2020-06-27 06:55:53
原创 pandas——數據清洗之缺失
數據缺失處理函數 使用**df.isnull()**確定缺失的數據，缺失時返回true import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv('my_csv_date.cs
2020-06-27 06:55:52
原创 pandas——數據清洗之異常處理
異常處理函數 先對數據計算出一個上限和下限，判斷數據是否在這個範圍內，可以進行替換等操作 常用計算函數： 分位數：df.身高.quantile(0.5) #一半分位數，也就是中位數 中位數：df.身高.median() 平均數：d
2020-06-27 06:55:52
原创 python——matplotlib圖形參數設置、大小、參考線
圖像大小 通過兩步完成圖像大小的設置，一般不用設置大小 一、fig=plt.gcf() #或取圖像對象；二、fig.set_size_inches(8,6) #對圖像對象設置大小 import numpy as np impor
2020-06-27 06:55:52
原创 Matplotlib——各種圖形繪製總結（純文檔）
各種顯示圖形的特點： 參考：https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/105102003 1、柱狀圖bar：表示多個變量和一個或多個對應屬性的顯示 例如，一個班級同
2020-06-27 06:55:52
原创 pandas——分組聚合1，sort_values()和reset_index()
數據排序 函數：sort_values(‘索引’，ascending=,na_position=’ '，inplace=) 這個函數不會改變索引 ascending:表示按照索引升序排列，False，True na_positio
2020-06-27 06:55:52
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原创 pandas——數據清洗之重複
數據清洗df.duplicated(subset= ,keep=) df指的是DataFrame類型的數據變量，而這個函數的作用是判斷每行數據是否重複， 參數： subset 設置比較的範圍，默認是全部的列按照行比較 keep 當
2020-06-27 06:55:52
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原创 ST(sublime text3)常用功能及修改配置
sublime text3(以下簡稱ST)參數修改 編寫源代碼的界面參數設置：首選項/設置—默認/（然後對Preference.sublime-settings文件做修改，英文路徑可自行查找對應），修改值可參考：https://s
2020-06-27 06:55:51
原创 python——PIL讀取、修改圖片
參考：https://blog.csdn.net/zhangziju/article/details/79123275 打開圖片Image.open(‘路徑和文件名’) 庫使用show()方法時、可使用plt.imshow(‘圖片
2020-06-27 06:55:50