原创 Figma實用小技巧
1. 介紹 原作：lijxse 視頻地址 文字版整理：巖鳴楊子 2. 快速拖拽調整數值 按住option可在數值上拖拽調整，不按option時只能在X/Y/W/H/旋轉/圓角等的圖標上拖拽調整，不能調整透明度的數值。 3. 屬性
2020-05-19 12:29:31
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原创 Matlab處理氣象數據（十七）季節變化
17.1 各省冬季和夏季的DTR趨勢 以江西爲例，其他省份只需將下面代碼中的“江西”替換爲其他省份的名稱即可。 %% clc,clear load('E:\數據\201507\各省MASK\江西');%MASK是各省掩膜 load
2020-05-13 22:27:23
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原创 Matlab處理氣象數據（十四）分段的逐點變化的DTR
% 兩套數據逐點DTR，2000年前後對比 % 導入Tmax1,72*128*396 % 導入Tmax2,72*128*396 % 導入Tmin1,72*128*396 % 導入Tmin2,72*128*396 Ymax1=r
2020-05-13 22:27:23
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原创 Matlab處理氣象數據（十五）分省份的趨勢分析
用省份邊界數據，製作掩膜（mask），從而提取出各省的DTR數據。並且求P和R2。 %求P值 t=1:35; t=t'; t=[ones(35,1),t]; [b,bint,r,rint,stats]= regress(NCEP,
2020-05-13 22:27:23
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原创 Matlab處理氣象數據（十一）數據的異常值計算
%平均溫度的異常值計算 load('Tem1.mat');%導入NCEP數據的面積加權年平均 load('Tem2.mat');%導入觀測數據的面積加權年平均 m1=mean(Tem1); %求Tem1的平均值 m2=mean(T
2020-05-13 22:27:23
原创 Matlab處理氣象數據（十六）城市與非城市區域的對比
利用2010城市邊界數據，建立掩膜。從全國數據中摳出城市區域的數據，然後反向摳出非城市區域的數據，最後對比兩個區域趨勢變化的不同。 柵格化的城市區域掩膜 16.1 摳出城市和非城市的數據 clc;clear %扣NCEP的城市和
2020-05-13 22:27:23
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原创 Matlab處理氣象數據（十二）DTR及其異常的計算
DTR（diurnal temperature range）是日較差，即最高溫和最低溫度的差值。一段時期平均DTR的增加或降低可以反映出一個區域內的氣候變化狀況。 load('Temmax1.mat'); load('Temmax
2020-05-13 22:27:23
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原创 Matlab處理氣象數據（十）給地圖添加邊界線
邊界線數據從網上下載得來： 其中，“l”結尾的爲只有線沒有面的邊界線，“p”結尾的爲實心的帶邊界的平面。爲了讓數據顯現出來，我們使用“bou2_4l.shp”文件。 %導入數組sya [x y]=meshgrid(72:0.5:
2020-05-13 22:27:23
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原创 Matlab處理氣象數據（九）逐點變化的顯著性分析
利用上面M-K趨勢分析的結果，只讓置信度大於95%的數據在地圖上顯示。 這裏，可以先自定義一個colorbar。 mycolor = colormap; %mycolor名稱任意 save mycolor mycolor; 下次
2020-05-13 22:27:23
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原创 Matlab處理氣象數據（十三）逐點變化的DTR及其異常
% 兩套數據逐點DTR % 導入Tmax1,72*128*396 % 導入Tmax2,72*128*396 % 導入Tmin1,72*128*396 % 導入Tmin2,72*128*396 Ymax1=reshape(Tma
2020-05-13 22:27:23
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原创 Matlab處理氣象數據（六）數據的面積加權
由於地理投影導致導致每個像元實際地面面積不同，越靠近北極實際面積越小，越靠近赤道實際面積越大，如果不進行面積加權就簡單平均，會導致溫度較實際溫度偏低。 用以下公式計算地理投影每個像元的面積： double pi = 3.14159
2020-05-11 14:07:37
原创 Matlab處理氣象數據（四）觀測數據的預處理和計算
觀測數據爲中國氣象數據網上獲得的中國地面溫度月值0.5°×0.5°格點數據集，時間範圍是1961年1月至2013年12月。這套數據爲txt格式，包含頭文件。頭文件信息爲： NCOLS 128 NROWS 72
2020-05-11 14:07:37
原创 Matlab處理氣象數據（一）讀取NCEP數據
數據獲取 NCEP數據air.2m.mon.mean.nc，下載地址 讀取 使用matlab命令讀取NCEP數據。 常用的讀取NC頭文件的命令是 nc_dump 和 nc_dump 。 執行nc_dump命令： nc_dump('
2020-05-11 14:07:37
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原创 Matlab處理氣象數據（五）NCEP數據的剪裁、插值和兩套數據的對比
爲了更直觀地對比NCEP數據和觀測數據在中國大陸哪些區域中上升或者下降，需要對二者進行處理。NCEP數據爲全球數據，要對其進行剪裁，提取出中國區域，並將分辨率轉換爲與觀測數據相同的0.5°×0.5°的格點數據，此處可以使用inte
2020-05-11 14:07:37
原创 Matlab處理氣象數據（三）NCEP數據的簡單計算
我們得到的 TemData 數據的格式爲<192*94*420double>，即橫軸有192個格點，縱軸有94個格點，時間尺度爲從1979年1月到2013年12月的420個月（35年）。 爲了計算年平均溫度，我們可以先對每個月求平
2020-05-11 14:07:37