原创 python運算符優先級問題

指數最高>按位反轉>乘,除取模,取整除。。。。。。 實際使用中,記住簡單的規則就可以了,複雜的表達式一定要使用小括號組織 乘除法優先加減 位運算和算術運算>比較運算>賦值運算>邏輯運算 【操作】使用python’表示數學式子

原创 python基礎-時間的表示

python中可以通過time.time()獲得但當前時刻,返回的是以秒 import time time.time() 1530168669.6236002

原创 python字符轉換成對應的Unicode碼和十進制數字轉換成對應的字符

Python不支持單字符類型,單字符也是作爲一個字符串使用的。 Python3直接支持Unicode,可以表示世界上任何書面語言的字符。Python3的字符默認就是16位Unicode編碼,ASCII碼是Unicode編碼的子集。

原创 python字符串切片slice,字符串倒序,字符串特定字符輸出

python中的切片使用slice進行操作,標準格式(包頭不包尾) [起始偏移量start:終止偏移量end:步長step] 典型操作 其他操作(三個量爲負數)的情況: 切片操作時,起始偏移量和終止偏移量不在[0,字符串長度-1

原创 python的split()分割和join()合併

python中的split()可以基於指定分隔符將字符串分割成多個子字符串,如果不指定分隔符,則默認使用空白字符。示例代碼如下 >>> a="to be or not to be" >>> a.split() ['to', 'be

原创 java遍歷Map方法彙總

Map遍歷Itearator分兩種,第一種是使用entryset方法直接獲取<key.value>,第二種是使用set獲取key,再通過key獲取value;具體代碼如下: public class TestItearator {

原创 python基礎知識1---標識符and變量

好記性不如爛筆頭 基本用法:用於變量,函數。類。模塊等的名稱。(說白了就是起名字) 規則: 區分大小寫 第一個字符必須是字母。下劃線,其後字符是:字母,數字,下劃線 不能使用關鍵字 雙下劃線開頭或者結尾的名稱通常有特殊含義,儘量

原创 python不換行打印and哦那個控制帶讀取字符串

調用print時,會自動打印一個換行符。有時,我們不想換行,不想自動添加換行符。我們可以自己通過參數end = “任意字符串”。實現末尾添加任何內容: print("ysc",end='') print("ysc",end="##

原创 java使用Javabean和list結合存儲表格數據

測試使用Javabean和list結合存儲表格數據 體會orm思想 每行數據使用javabean對象存儲,多行使用放到map或者list中 id:1001姓名:張三薪水:20000.0入職日期:2018.5.5 id:1002姓名

原创 python定義多點座標繪出折線,並計算起始點和終點距離

使用海龜畫圖 #導入畫圖 import turtle #導入數學math import math #定義多個點的座標 x1,y1=100,100 x2,y2=100,-100 x3,y3=-100,-100 x4,y4=-100,

原创 打開eclipse出現code trcommenders cannot download its model repository index情況

這裏寫自定義目錄標題打開eclipse出現code trcommenders cannot download its model repository index情況 打開eclipse出現code trcommenders ca

原创 Java遍歷List方法大全

** 遍歷List方法 方法一:普通for循環 ```java for(int i=0;i<list.size();i++){ //list是集合的對象名 String temp=(String)list.get(i); S

原创 使用迴歸樹進行波士頓房價的預測並且可視化樹的結構

本文主要實現使用迴歸決策樹對波士頓房價的預測 #使用boston房價預測練習迴歸樹的建模 import pandas as pd from sklearn import preprocessing from sklearn imp

原创 使用Iris數據集練習決策樹並可視化樹

使用決策樹對內置數據集iris數據集進行訓練,並可視化決策樹分支可視化 適合新手 #對連續值特徵的數據進行分類 import pandas as pd from sklearn import preprocessing from

原创 手把手帶你實現決策樹實現分類與樹的可視化

本篇文章主要介紹使用決策樹進行分類並且可視化最終的樹模型,對於初學者比較友好 廢話不說,直接上代碼。代碼註釋及其詳細,適合初學者。】 #使用決策樹模型完成分類問題 #導入import工具庫 import pandas as pd