原创 Anaconda安裝tensorflow-gpu

  哈嘍,永不放棄小明哥,就要死磕。接上一篇及這一篇 安裝個指定版本的tf-gpu並且能夠使用GPU這是一個深度學習搬磚工的基本素質和要求,如果這一點都搞不定我覺得我可以回家賣包子了。 仍然是老套路。bash安裝下載好的文件,yes 仔細

原创 TSM視頻測試——終結篇啊

鑑於上一篇並未完結,其中視頻幀數是個問題,如果想要邊讀邊測,那麼只有固定規則了,不能說idx是變化的了。 考慮到如果分割完視頻幀,那麼勢必要將圖片存儲起來,因爲有的視頻長,內存可能會佔滿,因此不如讀取一些幀就做個測試,不是說16幀來個測試

原创 飛槳再次安裝———第二次入坑paddlepaddle

接上一篇:https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/102496501 直接用的給的命令 python3 -m pip install paddlepaddle -i https://py

原创 TSM視頻測試——中間篇

哈嘍,在之前TSM測試的基礎上:第一個,第二個 此次將圖片的測試完成,仍舊是讀取的ffmpeg分割後的圖。 DataLoader讓我很失望,想到了某個熱播網劇【太子,你太讓朕失望了】。 我分明是測試的7個視頻的圖,結果給我出來8個 pr

原创 ResNet101網絡結構

來源於官方函數,input_shape=[160,160,3],classes=16 Layer (type) Output Shape Param # Connected

原创 Possibly insufficient driver version: 410.48.0

NVIDIA driver版本是410.48的,說這個原因是爲啥子?接上一篇 github issue在此:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/34214 我搜索了這個問題,發現

原创 視頻高層語義特徵提取問題

視頻高層語義其實也是針對幀來做的,因爲幀之間的連續性或者連貫性目前的確有難度,這種連續性就是指行爲或者動作的識別,空間上的概念。很多都是時間上的概念,目前視頻理解就是如此,複雜的動作,比如SomethingV2中就有很多,根據我上面關於T

原创 分類模型的最後一層輸出是什麼?

說起這個問題,那就不可避免要提到激活函數,常見的有sigmoid和softmax,損失函數則是交叉熵。 通過help(roc_auc_score)得到官方的某個解釋: roc_auc_score(y_true, y_score, ave

原创 TSM視頻理解解讀

幾個月前我做了TSM的測試工作,由於的確比較笨,用pretrained model測試單個視頻我都費了好多天。 paper在此,pytorch代碼在此。 總體: TSM達到三維卷積的效果,但是隻有2維卷積的複雜度。Temporal Shi

原创 非識不可C3D模型詳解

想了解C3D模型必然先看論文,結合tf版github代碼看效果更好。【該論文很久之前的了,追新的可以不看】 總體: 作者提出的一個關鍵點就是3維卷積,每層都是3*3*3卷積核,這種結構考慮到了時空特徵,因而效果較好。 二維卷積核在圖像上

原创 音頻一般特徵提取embedding問題終結篇(高級泛化特徵+低級明確含義特徵)

音頻特徵提取博文:第一個,第二個,第三個,第四個,第五個,第六個。。。人生艱難啊 這個問題今天必須終結了,如果不終結的話我就沒有任何價值了,天天搞些亂七八糟的的東西,而沒有任何實質性進展,我的坑估計都保不住了,領導都心知肚明。 歸根結底的

原创 NeXtVLAD 飛醬預訓練模型測試

hi,dear 大佬: 找遍了全網,只有飛醬提供了預訓練的模型,請使用_final版本的,下面我將用inceptionV3提取圖像特徵然後經過該模型得到concat之前聚類之後的特徵,該特徵我將用做embedding,別問我有啥意義,我哪

原创 ValueError: Unknown initializer: GlorotUniform

當我在加載別人的模型的時候出現這個問題?? line 141, in <module> m=load_model('./orgdata/models/action_net_ex-060_acc-0.745313.h5')

原创 視頻特徵再分類??試試看

哈嘍,接上一篇:https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/103871268 如果說,上面的效果不好,那也沒辦法,我先試試二分類。對,就是拿inceptionV3的特徵直接輸入,搞幾層CNN

原创 AttributeError: module 'theano' has no attribute 'ifelse'

keras的後臺問題。 因爲模型要求是th後臺,我覺得只要transpose不就好了,後來發現坑還挺大,不是那麼容易。 出現了上面的錯誤, x = BatchNormalization(axis=freq_axis, name=