原创 關於教育信息化的一些期待與思考【人工智能】

前言 其實今天想要總結一下這幾天對於CNN的理解,但是發現自己對於核心算法理解還是不到位,目前的應用也只是使用了別人的算法來做自己的應用,要是想知道如何做好算法研究,首要的其實是對於問題實質的思考,換句話說,我現在需要知道我需要解

原创 Django中session的使用筆記

說明 因爲因特網HTTP協議的特性,每一次來自於用戶瀏覽器的請求(request)都是無狀態的、獨立的。通俗地說,就是無法保存用戶狀態,後臺服務器根本就不知道當前請求和以前及以後請求是否來自同一用戶。對於靜態網站,這可能不是個問題

原创 邏輯迴歸-圖片識別-TF實現-數據可視化【人工智能學習】

今天學習了一下邏輯迴歸,並且實現了對手寫圖片圖集MNIST 的學習 讀者可以根據代碼做少聊修改便可以完成一個簡單的數字識別器 邏輯迴歸 什麼事邏輯迴歸? 邏輯迴歸和線性迴歸都是一種擬合方式,都是監督學習中的方式。 線性迴歸是給一個

原创 4部搞定 MacOS 下載MySQL及可視化 【無效直播倒立洗頭】

前提 剛剛完成《python入門語法》和《人工智能入門》課程的製作 (有興趣請私聊博主,商業課程,但找我有折扣》 ,下面即將開始《Python數據分析》的課程 在課程製作的過程中發現,無論是CSV還是Excel,甚至是XML等等對

原创 brew 鏡像 安裝 腳本 全自動(國內地址)

mac安裝brew總是各種bug 然後我發現了個神器: 直接複製在終端輸入即可 /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Ho

原创 深層神經網絡-圖片識別-TF實現-數據可視化【人工智能學習】

經過上一篇文章的學習,我們對於淺層神經網絡的學習已經有了初步印象,我們來複習以下: 對於神經網絡,我們已經有了神經元的概念:每一個都是一個單獨的迴歸函數罷了 對於從迴歸學習到淺層神經網絡,我們知道添加隱藏層可以提高預測的準確率,並

原创 淺層神經網絡-圖片識別-TF實現-數據可視化【人工智能學習】

我們在前文邏輯迴歸的基礎上深入一下,使用淺層神經網絡優化一下我們的學習方法 淺層神經網絡: 淺層神經網絡一般指的是只有一層隱藏層的神經網絡 而神經網絡的作用是通過多個學習單元的作用,來提高判斷的準確率 換句話說,我們之前的迴歸判斷

原创 【微信支付】Django實現H5支付-成功後跳轉問題

好用請點贊收藏 不好用記得私聊我 首先聲明,微信支付是巨坑!!!!文檔啥都沒有,如果可以,建議使用聚合支付… 上述問題是在我們獲取了微信xml信息後,將但是我們訪問鏈接、支付完成後,卻無法跳轉指定頁面 這時候我們把返回的鏈接後面加

原创 【超簡明】通俗解釋CNN-卷積-圖片識別-TF實現-數據可視化【人工智能學習】

這幾天在做一個【python入門語法】和【Django全棧開發】的互動課程,就把AI算法實現系列文章落下了… 我感覺我再補充幾個算法和數學原理文章,AI的系列課程也可以開始做了,希望大家多多捧場!🎉 今天補充一個,經典的CNN結構

原创 人工智能+教育思考

期刊論文思考思路 困難:原合夥人不幫我寫代碼了了…我技術不好是短板,現在我要不上來了。所以我需要有開發的力量或者找到合作的人,之後我還要繼續完成自己的實驗,現在受試者選擇也是問題,畢竟之前的數據全丟了。 判斷教學效果是根本,但是