原创 Andrew Ng Machine Learning——Work(Six)——Support Vector Machine(Based on Python 3.7)

Python 3.7 所用數據集鏈接:所用數據集鏈接(ex6data1.mat,ex6data2.mat,ex6data3.mat),提取碼:c3yy 目錄Support Vector Ma

原创 Andrew Ng Machine Learning——Work(Five)——Bias and Variance(Based on Python 3.7)

Python 3.7 所用數據集鏈接:所用數據集鏈接(ex5data1.mat),提取碼:c3yy 目錄Bias and VarianceRegularized Linear Reg

原创 Andrew Ng Machine Learning——Work(Four)——Feedback neural network(Based on Python 3.7)

Python 3.7 所用數據集鏈接:反向傳播網絡所用數據集(ex4data1.mat,ex4weights.mat),提取碼:c3yy 目錄Feedback neural networ

原创 Signal and Systems——Discussion(Two)

1.Assume x(t)↔FTX(jω)x(t) \xleftrightarrow[]{FT}X(j\omega)x(t)FT​X(jω), discuss the following problems: Can ejaωX(

原创 Andrew Ng Machine Learning——Work(Three)——Feedforward neural network(Based on Python 3.7)

Python 3.7 所用數據集鏈接:前饋神經網絡所用數據及權重(ex3data1.mat,ex3weights.mat),提取碼:c3yy Feedforward neural ne

原创 Andrew Ng Machine learning——Work(One)——Logistic regression——Bipartition(Based on Python 3.7)

Python 3.7 所用數據鏈接:二元邏輯迴歸數據(ex2data2.txt),提取碼:c3yy 目錄Bipartition Logistic regression1.0 Packa

原创 Andrew Ng Machine Learning——Work(Three)——Mult-classification(Based on Python 3.7)

Python 3.7 所用數據集鏈接:多分類所用數據集(ex3data1.mat),提取碼:c3yy 目錄Mult-classification1.0 Package1.1 Load

原创 Andrew Ng Machine learning——Work(One)——Linear regression——Multivariate(Based on Pyhton 3.7)

Pyhton 3.7 目錄Multivariate linear regression1.0 package1.1 load data1.2 visualization data1.

原创 Andrew Ng Machine Learning——Work(Two)——Logistic regression——Regularized(Based on Python 3.7)

Python 3.7 所用數據集鏈接:正則化邏輯迴歸所用數據(ex2data2.txt),提取碼:c3yy 目錄Regularized Logistic regression1.0

原创 Andrew Ng Machine learning——Work(One)——Linear regression——Univerate(Based on Python 3.7)

Python 3.7 所用數據鏈接::https://pan.baidu.com/s/1YGsencu8wrilvrjuSteGZQ 提取碼:c3yy 目錄Univerate lin

原创 信號與系統——初識到理解(第五章——傅立葉變換的應用)

目錄第五章——傅立葉變換的應用信號與系統的時頻域特性5.1 傅立葉變換的模和相位表示5.2 無失真傳輸系統(討論連續情況,離散時足以整數約束即可)5.3 系統相位5.4 羣時延採樣5.5 通信中對信號的加工5.6 衝擊串採樣5.7

原创 Deeplung:深度學習項目筆記(二)——醫學影像學dicom,mhd及raw文件讀取與可視化

目錄醫學影像學dicom文件相關1.1 什麼是dicom圖像1.2 dicom圖像中有什麼1.3 dicom結構及組成1.3.1 文件頭1.3.2 數據集raw文件相關mhd文件相關相應代碼2.1 dicom可視化2.2 dico

原创 FPGA開發基礎——基於multisim以及Quartus實現的交通燈電路

目錄設計要求基於multisim對於交通燈的電路搭建1.1 交通燈電路的組成部分1.2 振盪脈衝模塊1.3 計數模塊及顯示模塊1.4 主控模塊1.5 信號燈譯碼模塊1.6 總電路及其仿真效果基於Quartus(verilog)對於

原创 機器學習——分級聚類法介紹及其Python實現

目錄聚類分析概念1.1 爲什麼聚類1.2 聚類到底是什麼1.3 聚類與分類區別1.4 相似性與距離聚類1.5 相似性的測度特徵相似度測度與聚類準則2.1 特徵相似度測度2.2 聚類準則分級聚類法 聚類分析概念 1.1 爲什麼聚類

原创 信號與系統——初識到理解

目錄第一章 概述1.1 信號與系統基本思想1.2 信號與系統實際應用1.3 本章小結第二章 信號與系統2.1 什麼是信號及信號如何表徵2.2 信號如何分類2.3 特殊的一類信號——奇異信號2.4 什麼是系統及系統如何表徵2.5 系