原创 [判別學習]Discriminative Transfer Learning for General Image Restoration文章翻譯與分析
[判別學習]Discriminative Transfer Learning for General Image Restoration 文章翻譯與分析本文來自AbstractIntroductionRelated WorkPro
2020-06-21 09:56:13
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原创 Python 西瓜書 拉普拉斯修正的樸素貝葉斯分類器（可以直接運行）
根據西瓜書的西瓜數據集3.0，實現拉普拉斯修正的樸素貝葉斯分類器。 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import math ##樸素貝葉斯分類器 def fun(sigma
2020-06-21 09:13:35
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原创 Python Unet網絡結構pytorch簡單實現+torchsummary可視化（可以直接運行）
Unet的網絡結構： 根據該結構，用Pytorch實現Unet： # -*- coding: utf-8 -*- import torch import torch.nn as nn from torch.autograd
2020-06-21 09:13:35
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原创 利用matlab導入數據+命令行 快速選取excel部分內容
對於Excel中，只有一部分內容是需要獲取的數據時，可以使用matlab的導入數據功能。例如希望獲取的信息是紅框部分： 1.打開MATLAB到文件所在路徑，雙擊xlsx文件。 2.如果數據都是數值類型，在導入界面輸出類型改成
2020-06-21 09:13:35
原创 Python 西瓜書編程實現標準BP算法和累積BP算法+loss可視化（可以直接運行）
西瓜數據集3.0 標準BP算法：求單個樣本的均方誤差（公式5.4）； 參數更新非常頻繁; 需要更多次數迭代。（這一點在loss曲線中可以明顯看出來） 累積BP算法：求所有訓練樣例的均方誤差（公式5.16）； 參數更新頻率低得多；
2020-06-21 09:13:25
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原创 Python 利用列表就可以實現新2048遊戲（代碼可以直接運行）
2048是一款經典的遊戲，但矩陣中圖形的不斷變化造成其實現有一定難度。 新2048採用類似紙牌的方式，每一列隨着牌數增加而不斷向下延伸，遇到相同值則向上消去，這可以用列表來實現。 規則： 一. 假設共有5列位置可以放牌，玩家每
2020-06-21 09:13:25
原创 opencv+face_recognition+tkinter: 實現簡單的視頻人臉識別工具(完整代碼)
實現效果：寫一個圖形界面，實現輸入一個視頻，對視頻中的人臉進行捕捉並輸出。 技術基礎 本文技術基礎將分爲三個部分介紹： 庫 用途 opencv 視頻處理模塊 face_recognition 人臉識別模塊
2020-06-08 04:41:54
原创 Pytorch單GPU、多GPU訓練的幾個細節對比
Pytorch單GPU、多GPU訓練的區別主要在三個地方：訓練前指定GPU、訓練過程中保存模型和加載剛剛保存的模型。 訓練前指定GPU 單GPU： os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0'
2020-06-08 04:41:54
原创 Python PIL、cv2、Dataloader、plt讀取/顯示圖像數據集對比實例
獲得數據集是深度學習代碼的首要步驟。下面我們使用相同的場景對PIL、cv2、Dataloader進行比較。 假設圖像處於/single_images/images/目錄下，尺寸64x64x3。 import numpy as np
2020-06-03 02:14:06
原创 CVPR2020: Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.10428.pdf 作者認爲，基於模型（model-based）的方法適合處理不同的尺寸，模糊核和噪聲水平的單張圖像的超分辨率問題。相比之下，基於學習的方法（lear
2020-05-20 01:09:28
原创 Matlab 非線性信息處理技術作業
介紹 These codes based on MATLAB are my submitted homework as well as some related resources at the lesson of ‘Nonlin
2020-05-20 01:09:28
原创 sklearn手寫體數據集 Dataloader分batch訓練
from sklearn.datasets import load_digits from torch.utils.data import DataLoader import numpy as np digits = load_
2020-05-20 01:09:28
原创 GAN二次元頭像生成Pytorch實現（附完整代碼）
介紹 本文是李宏毅GAN課程課後作業HW3_1(二次元頭像生成，Keras實現)的Pytorch版本。寫這篇的原因是一方面剛開始接觸GAN，二是個人比較習慣用Pytorch，所以將keras改成Pytorch版本。 實現所需要的
2020-05-20 01:09:28
原创 Python機器學習可視化（二）sklearn.validation_curve選擇超參數實例（完整代碼）
介紹 Scikit-learn提供了learning_curve類，方便獲得和訓練的可視化相關的數據。 例如，如果想要觀察訓練集使用不同樣本數量和訓練得分/測試得分的關係，可以使用learning_curve函數，在 Python
2020-05-20 01:09:28
原创 Python機器學習入門: sklearn.learning_curve 訓練結果可視化實例（完整代碼）
介紹 Scikit-learn提供了learning_curve類，方便獲得和訓練的可視化相關的數據。例如，如果想要觀察訓練集使用不同樣本數量和訓練得分/測試得分的關係，可以使用learning_curve函數可視化，得到訓練樣本
2020-05-07 22:19:13