原创 採用LSTM方法進行語音情感分析-代碼詳解
目錄 摘要： 數據集描述： 模型構建 結果分析 結束 相關鏈接： 摘要： 語音情感分析就是將音頻數據通過MFCC（中文名是梅爾倒譜系數（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients)）加載爲特徵向量形式
2020-05-07 05:22:09
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原创 Mel頻率倒譜系數法函數使用及理論概述（MFCC）
目錄 MFCC簡介： Python代碼說明 MFCC簡介： Mel頻率是基於人耳聽覺特性提出來的，它與Hz頻率成非線性對應關係 。Mel頻率倒譜系數(MFCC)則是利用它們之間的這種關係，計算得到的Hz頻譜特徵，MFCC已經廣泛地
2020-05-07 05:22:09
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原创 正則表達式函數使用及相關概述概述
正則表達式 1、什麼是正則表達式： 能讓計算機讀懂的字符串匹配規則。 2、正則表達式的寫法： var re=new RegExp('規則', '可選參數'); var re=/規則/參數; 3、規則中的字符 1）普通字符匹配： 如：/a/
2020-05-07 05:22:09
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原创 NLP之遷移學習概述
想象一下：一臺能夠模擬和理解自然語言並能用任何語言交流的機器。這顯然是不太可能的。由於語言的複雜性，這在科幻小說界只有可信度。 但是，機器學習（ML）和自然語言處理（NLP）的最新進展表明，我們正在向教授機器在自然語言方面的卓越能力靠攏。
2020-05-06 10:43:28
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原创 什麼是自然語言處理？NLP簡介
自然語言處理（NLP）是人工智能的一個領域，其中計算機以一種智能且有用的方式分析、理解獲取人類語言中獲取含義。通過利用NLP技術，開發人員可以組織和構造算法模型讓計算機自動來執行諸如自動摘要，翻譯，命名實體識別，關係提取，情感分析，語音識
2020-05-06 10:43:28
原创 過去-深度學習技術在自然語言處理領域中的應用方法概述
將對NLP領域的過去的深度學習方法做個詳細的概述。 什麼是NLP？ 自然語言處理（NLP）處理構建的計算算法，以自動分析和表示人類語言。基於NLP方法的系統已應用到了各種應用程序，例如Google強大的搜索引擎，以及最近的亞馬遜語音助
2020-05-06 10:43:28
原创 自然語言處理應用概述
自然語言處理（NLP）是人工智能領域，使計算機能夠分析和理解人類語言。它被設計來構建可生成和理解自然語言的軟件，從而使用戶可以與他或她的計算機進行自然對話，而無需通過編程或諸如Java或C的人工語言。 分解自然語言處理（NLP） 自然語
2020-05-05 15:16:53
原创 基於機器算法的美國研究生院入學錄取率預測系統實現
預測學生錄取機率 數據集來源： Admission_Predict美國本科生申請美國研究生院的錄取機率數據集。 特徵(Features)介紹： GRE: GRE考試分數 TOEFL: TOEFL考試分數 University Rating
2020-05-05 15:16:53
原创 基於Web的股票預測系統實現代碼詳解(yfinance數據包下采用LSTM進行預測未來一段時間）
目錄 yfinance包 LSTM進行預測 獲取指定股票數據： 建模進行預測： 建立股票預測系統 結束： yfinance包 import yfinance yfinance旨在通過提供一種可靠的、線程化的(threaded)、Pyth
2020-05-05 15:16:53
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原创 深度學習發展概述
目錄 什麼是深度學習 深度學習如何工作 什麼是深度學習神經網絡？ 深度學習方法 深度學習應用示例 深度學習有什麼用？ 侷限與挑戰 深度學習與機器學習 深度學習發展歷史 什麼是深度學習 深度學習是機器學習（ML）和人工智能（AI）的一種，
2020-05-05 15:16:53
原创 全面概述什麼是人工智能？
人工智能（AI）是通過機器（尤其是計算機系統）對人類智能過程進行的模擬。AI的特定應用包括專家系統，自然語言處理（NLP），語音識別和機器視覺。 AI編程專注於三種認知技能：學習，推理和自我糾正。 學習過程。AI編程的這一方面着重於獲取數
2020-05-05 15:16:53
原创 人工智能VS機器學習VS深度學習：主要區別與聯繫概述
人工智能，機器學習和深度學習是企業IT中的常用術語，有時可以互換使用，尤其是在公司試圖推銷其產品時。但是，這些術語不是同義詞-有重要區別。這是有關人工智能，機器學習和深度學習的入門知識。 目錄 什麼是人工智能？ 什麼是機器學習？ 什麼是深
2020-05-05 15:16:53
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原创 迴歸評價指標：MSE、RMSE、MAE、MAPE、R2公式理解及代碼實現
目錄 預先假設： 平均絕對誤差（MAE） 均方誤差（MSE）均方根誤差（RMSE） MAE：平均絕對誤差；MAPE：平均絕對百分比誤差 R2（R-Square）決定係數 通過sklearn庫實現5種評價指標 預先假設： 平均絕對誤差（
2020-05-05 15:16:53
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原创 未來：人工智能將協助人類提高生產力
人工智能（AI）即將接任我們的工作嗎？這就是《福布斯》最近發表的一篇文章的觀點，指出人類現在應該就AI是敵是友進行對話。但是，儘管智囊團正在思考Matrix的到來，但最好還是讓IT專業人員和業務界人士對AI有所不同，尤其是關於它將如何幫助
2020-05-05 15:16:53