原创 pytorch快速入門--構建線性迴歸
準備數據 這裏用一組比較簡單的數據 x_data = torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) y_data = torch.Tensor([[3.0],[6.0],[9.0]]) 構建線性
2020-06-21 16:46:18
原创 PCL讀寫pcd文件並顯示點雲
寫這個博客作爲學習的記錄 代碼 #include <iostream> #include <pcl/visualization/cloud_viewer.h> #include <pcl/io/io.h> #include <pcl/i
2020-06-21 16:46:08
原创 機器學習實戰--k近鄰算法改進約會網站的配對效果
聲明 本文參考了《機器學習實戰》書中代碼，結合該書講解，並加之自己的理解和闡述 機器學習實戰系列博文 機器學習實戰--k近鄰算法改進約會網站的配對效果 機器學習實戰--決策樹的構建、畫圖與實例：預測隱形眼鏡類型 機器學習實
2020-06-21 15:46:09
原创 PCL的kdtree查找的示例應用
代碼塊講解 首先使用系統時間初始化rand()函數的種子，然後用隨機數據填充點雲對象 srand (time (NULL)); pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud (ne
2020-06-21 15:46:09
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原创 Pytorch用LeNet在CIFAR10數據集上實現分類
本文主要講解該算法的實現過程 實驗環境 python3.6+pytorch1.2+cuda10.1 數據集 CIFAR10數據集包含6萬訓練圖像與1萬驗證圖像 下邊是代碼實現過程及講解 數據加載 #載入數據 def loadCIFAR1
2020-06-21 15:46:09
原创 一個非計算機專業學生自學轉碼之路
前記 似乎又到了春招的時候了，看到了各種經驗貼，回想了我這兩年艱難的轉碼自學之路（因爲走了很多彎路），覺得也有必要寫出來，或許可以幫助到很多決心務碼的同學。 首先我要介紹一下我的情況，博主是中部地區985機
2020-06-21 15:46:09
原创 機器學習實戰--樸素貝葉斯算法應用及實例：利用貝葉斯分類器過濾垃圾郵件
聲明 本文參考了《機器學習實戰》書中代碼，結合該書講解，並加之自己的理解和闡述 機器學習實戰系列博文 機器學習實戰--k近鄰算法改進約會網站的配對效果 機器學習實戰--決策樹的構建、畫圖與實例：預測隱形眼鏡類型 機器學習實
2020-06-21 15:46:09
原创 AcWing 1077. 皇宮看守(詳解)
題目描述 太平王世子事件後，陸小鳳成了皇上特聘的御前一品侍衛。皇宮各個宮殿的分佈，呈一棵樹的形狀，宮殿可視爲樹中結點，兩個宮殿之間如果存在道路直接相連，則該道路視爲樹中的一條邊。已知，在一個宮殿鎮守的守衛不僅能夠觀察到本宮
2020-06-21 15:45:58
原创 模式識別相似性測度（歐氏距離、馬氏距離等）
定義 測度就是用於測量兩個模式之間距離的方法 由此可知，歐氏距離和馬氏距離的差別在於歐氏距離認爲各個變量之間的距離的單位是相同的，而馬氏距離各變量之間的單位是有大小的，這個大小
2020-06-21 14:58:19
原创 AcWing 340. 通信線路（二分法詳解）
題目描述 在郊區有 N 座通信基站，P條 雙向 電纜，第 i 條電纜連接基站Ai和Bi。特別地，1 號基站是通信公司的總站，N 號基站位於一座農場中。現在，農場主希望對通信線路進行升級，其中升級第 i 條電纜需要花費Li。電話公司正在舉行
2020-06-21 14:58:18
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原创 Pytorch用LeNet在MNIST數據集上實現手寫數字識別
本文主要講解該算法的實現過程 實驗環境 python3.6+pytorch1.2+cuda10.1 數據集 MNIST數據集包含6萬訓練圖像與1萬驗證圖像 下邊是代碼實現過程及講解 數據加載 #載入數據 def loadMNIST(
2020-06-21 14:58:18
原创 快速判斷一個圖是稀疏圖的還是稠密圖
定義 數據結構中對於稀疏圖的定義爲：有很少條邊或弧（邊的條數|E|遠小於|V|²）的圖稱爲稀疏圖（sparse graph），反之邊的條數|E|接近|V|²，稱爲稠密圖（dense graph）。此定義來自百度百科，實際上
2020-06-21 14:58:18
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原创 Torch的Tensor與numpy的array數據相互轉換
Torch的Tensor與numpy的array會共享儲存空間，修改一個也會導致另外一個被修改 Tensor轉換成Numpy數組 a = torch.ones(5) b = a.numpy() a.add_(1) p
2020-06-21 14:58:18
原创 Pytorch實現鮮花分類(102 Category Flower Dataset)
本文主要講解該算法的實現過程 實驗環境 python3.6+pytorch1.2+cuda10.1 數據集 102 Category Flower Dataset數據集由102類產自英國的花卉組成，每類由40-258張圖片組成 下邊是代碼
2020-06-21 14:58:18
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原创 解決方案 ValueError: view limit minimum XXX is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value.
Python中遇到： ValueError: view limit minimum -14741.409481361246 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. T
2020-06-21 14:58:18