原创 HALCON教程之【缺陷檢測】-@龍熙視覺培訓
HALCON教程之【缺陷檢測】 1.缺陷分類： 邊緣凹凸、毛刺 內部污點、內部凹凸、特定空洞、破損 劃痕（一般用低角度環形光和同軸光源） 凸點一般用帶角度的光源斜着打，背景打亮，凸點打暗。 凹點一般用平
2020-05-07 20:44:01
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原创 Halcon視覺毛刺檢測-@龍熙視覺
Halcon視覺毛刺檢測-@龍熙視覺 結果如上 Halcon代碼部分 *關閉程序計數器，變量更新，圖像更新窗口 dev_update_window (‘off’) *一次性讀取3張圖像 read_image (Fins, ‘fi
2020-05-07 20:44:01
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原创 Halcon視覺distance_pp-@龍熙視覺培訓
Calculate the distance between two points dev_close_window () read_image (Image, ‘mreut’) dev_open_window (0, 0,
2020-05-07 20:43:51
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原创 halcon視覺測量+擬合（檢測的其他方法）-@龍熙視覺培訓
halcon視覺測量+擬合（檢測的其他方法） * this example shows how to detect mura defects * in highly textured images * dev_close_win
2020-05-07 20:43:51
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原创 halcon視覺卡尺測量-@龍熙視覺培訓
read_image (ImageModel, 'image/dip_switch_model.png') get_image_size (ImageModel, Width, Height) dev_open_window (0
2020-05-07 20:43:51
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原创 Halcon視覺正確找到角點位置-@龍熙視覺培訓李傑
連續圖像採集***** *Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 R:=[] C:=[] ImageFiles := [] ImageFiles[0
2020-05-07 20:43:51
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原创 halcon視覺常見數據類型-@龍熙視覺培訓李傑
遍歷文件夾與文件選擇 1）遍歷文件夾： list_files( : : Directory, Options : Files) Directory：目錄（文件夾路徑） Options：選項 ‘files’ 指定搜索的格式爲文件 ‘
2020-05-07 20:43:51
原创 Halcon視覺-刀具檢測-形態學-@龍熙視覺
Halcon視覺-刀具檢測-形態學-@龍熙視覺 原圖 結果 halcon代碼 8打開文件，讀取圖片 dev_open_file_dialog (‘read_image’, ‘default’, ‘default’, Sel
2020-05-07 20:43:51
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原创 t5.7 + VS2015 的環境搭建-@龍熙視覺李傑
簡述 進行 Qt5.7 + VS2015 的環境搭建。 第一步 VS2015下載 3.98G 鏈接: https://pan.baidu.com/s/18qLmZz_KhbE6FImYHJXLhg 提取碼: j6wy 第二步
2020-05-07 20:43:51
原创 halcon視覺 一維、二維碼的區別-@龍熙視覺培訓李傑
一維碼（條形碼） 一維條碼即指條碼條和空的排列規則，常用的一維碼的碼制包括：EAN碼、39碼、交叉25碼、UPC碼、128碼、93碼，ISBN碼，及Codabar（庫德巴碼）等。 條碼是由一組規則排列的條、空以及對應的字符組成的標
2020-05-07 20:43:51
原创 Halcon視覺輪廓線擬合測量-@龍熙視覺培訓
Halcon基礎視頻教程 ——帶你進入圖像處理的世界 1.方法1 輪廓線擬合測量 1.1.測量1–Measure pump * step: create and select relevant contours * thre
2020-05-07 20:43:51
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原创 Halcon視覺一維測量-@龍熙視覺培訓
一維測量中measure_pos和measure_pairs算子 原創錫克步兵團團長 最後發佈於2018-11-15 15:23:31 閱讀數 2942 收藏 展開 一般我們進行一維尺寸測量有兩個關鍵步驟： 一 設置測量區域
2020-05-07 20:43:51
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原创 halcon視覺鑽石角度測量-@龍熙視覺培訓
dev_update_off () dev_close_window () read_image (Image, 'diamond/diamond_01') get_image_size (Image, Width, Height
2020-05-07 20:43:51
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