原创 Lecture-01-Syntax-Tree-and-Language-Model
Lesson-01 AI Introduction: Syntax Tree and Probability Model 如果給定一個語法，我們怎麼生成語法呢？ import random sentence = """ 句子 =
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原创 Lesson-01 通過構建線性迴歸-理解Loss函數-梯度下降與函數擬合
Load Dataset from sklearn.datasets import load_boston data = load_boston() X, y = data['data'], data['target'] X
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原创 小劉總學人工智能之計算機視覺CV
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline cat_img = cv2.imread('cat.bmp') c
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原创 sentiment_embedding_pytorch
1. 下載IMDB公開數據集，並處理 import torch from torchtext import data SEED = 1234 torch.manual_seed(SEED) #爲CPU設置隨機種子 torch.
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原创 arma_demo
# 用ARMA進行時間序列預測 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.api as sm from statsmodels.t
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原创 小劉總學python之matpltlib
week1 基本圖像處理 a=[1,2,3] print("Hello friends，welcome week1's class .........",29*"-","%s"%(a)) 環境配置 !pip install
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原创 Jupyter--sentiment_bert_tf2
This is a modification of https://github/google-research/bert/blob/master/predicting_movie_reviews_with_bert_on_tf_
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原创 CART 算法手寫數字識別
from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import preprocessing from sklearn.metrics import
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原创 基於ORB算法與神經網絡的圖像特徵點提取方法
今天王博文來我們宿舍，把老子的東西給掃蕩完了，算了，都是垃圾，愛佔小便宜不好噢。 剛剛天貓直播，一個主播講粵語，說自己會多國語言，哎，文化呀。 IQOO出了個遊戲手柄，我買了個打王者榮耀，哈哈哈，終於可以六指操作了！ ORB算法最
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原创 manning_prophet
# 使用Prophet預測manning未來365天的頁面流量 # 從2007年12月10日開始 import pandas as pd from fbprophet import Prophet import matplotli
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原创 text_similarity
faiss #!pip install faiss-cpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple import numpy as np import matplotlib.pyp
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原创 sentiment_bert_pytorch
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 使用transformers包 from transformers import BertToken
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原创 連續偏導-拓撲排序
Lesson-01 通過構建線性迴歸-理解Loss函數-梯度下降與函數擬合 Load Dataset from sklearn.datasets import load_boston data = load_boston()
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原创 lesson-03-框架代碼整理
設置神經網絡裏邊的計算節點 class Node: def __init__(self, inputs=[], name=None, is_trainable=False): self.inputs = i
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原创 Lesson-01 課後練習：新聞熱詞分析與關聯任務分析
我們每天接受到的文字信息中，新聞內容佔據了相當的部分。在此次的課程聯繫中，我會帶着大家完成一個新聞熱詞的分析與關聯人物的分析。 經過本次的訓練，大家能掌握的能力有： 文件讀取的方法； tf-idf重點單詞提取的方法； collec
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