原创 Aster：An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification(tensorflow框架下）容器docker內實現
代碼主頁： https://github.com/bgshih/aster 1.建立工程目錄 aster-code: aster-master: aster: 2.建立鏡像 編寫dockerfile 執行命令： docker b
2020-07-01 14:24:18
原创 chineseocr: yolo3 + crnn 代碼復現（docker容器內運行）
源代碼鏈接：https://github.com/chineseocr/chineseocr 算法相關解讀參考：添加鏈接描述 下載模型文件： 百度雲盤鏈接 git clone 從原github網站上下載所有代碼時，darknet目
2020-07-01 14:24:18
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原创 調用http接口ocr返回文本信息提取json字段寫入txt
import json import requests import cv2 as cv import os import re import random import glob as gb import time ''' (
2020-07-01 14:24:18
原创 Aster文字矯正算法訓練後續（docker容器內）
上一篇相關文章中實現了aster的demo腳本，繼而我們實現aster算法的訓練模型： 編寫dockerfile: 修改train.py: 運行builders目錄下的input_reader_builder.py, 用該腳本獲
2020-07-01 14:24:18
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原创 tensorflow-PSENet 代碼實現 （docker容器內）
tensorflow版的PSENet（github地址：https://github.com/liuheng92/tensorflow_PSENet） 首先是直接在linux環境跑這個程序，有很多環境搭建的問題，尤其是opencv
2020-07-01 14:24:18
原创 docker容器內關於pip的trick
在運行某個文本檢測算法的時候， 運行setup.py腳本， 生成了dist目錄，且在此目錄下生成了 dlocr-0.1-SNAPSHOT.tar.gz文件夾 下一步需要pip install dlocr-0.1-SNAPSHOT.
2020-05-22 01:03:59
原创 docker 運行DBNet(差分二值化網絡文本檢測）
嘗試用DBNet進行文本檢測： 官方代碼了： 添加鏈接描述 之後會上傳代碼所需所有數據集和模型文件！ 首先，建立鏡像： docker build -t dbnet:v1 . dockerfile文件： FROM zergmk2
2020-05-12 23:01:47
原创 DBNet eval.py 運行
DBNet eval.py: 運行的時候：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘data’ Solution: changed model.py
2020-05-12 23:01:47
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原创 ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0
ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 確定圖片所在路徑是否準確 如果指定了batch_sampler，那
2020-05-12 23:01:47