原创 python中常用的數據類型轉換——eval函數
重點理解eval函數：“用來計算在字符串中的有效python表達式，並返回一個對象” str1 = '1' str2 = '2.0' str3 = '[1,2,3]' str4 = '(1,2,3)' print(eval
2020-07-01 21:49:24
原创 python中三目運算符
語法 條件成立執行的表達式 if 條件 else 條件不成立時的表達式 a = 1 b = 2 c = a if a>b else b # 令c等於a和b中最大的那個
2020-07-01 21:49:24
原创 Deep Unsupervised Clustering Using Mixture of Autoencoders(MIXAE)
文章目錄寫在前面0. 摘要1. 介紹2. 相關工作3. 用MIXAE來聚類3.1 自編碼器3.2 MIXAE模型4. 實驗4.1 評估指標4.2 MIXAE不如VaDE4.3 展示聚類效果5. 回答如何聚類 寫在前面 這篇文章發佈
2020-06-30 21:41:47
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原创 劍指offer16 ：合併兩個排序鏈表
思路 先思考下面三個問題： 條件：兩個有序鏈表(遞增)，目的：合併成不遞減(含相等)的鏈表 需要幾個指針：這個問題應該從在循環時斷不斷鏈，要不要保留信息考慮 如何去循環 具體操作 0.先判斷給定鏈表尾空的情況 1.比較兩個
2020-06-28 01:02:23
原创 Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis(DEC)
文章目錄0. 寫在前面1. 摘要2. 介紹3. 相關工作4. DEC模型4.1 用KL散度進行聚類4.1.1 軟概率分佈4.1.2 輔助分佈4.1.3 優化4.2 參數初始化5. 實驗6. 結論 0. 寫在前面 這篇文章發表在2
2020-06-28 01:02:23
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原创 使用tensorflow2.x解決離散分佈之間的KL散度
寫在前面 我看了一下keras文檔，想了解一下如何方便的計算KL散度，於是發現了一點線索。Keras文檔只寫了離散分佈的KL散度，它們不寫連續分佈的KL散度庫函數是有原因的，連續分佈太過於複雜，不同分佈之間有着不同的公式，無法統
2020-06-28 01:02:23
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原创 高斯混合、多元高斯之間的KL散度
文章目錄1. 概率密度函數2. 多元高斯分佈和標準正態分佈的KL散度3. 兩個多元高斯分佈之間的KL散度4 .兩個高斯混合之間的KL散度5. 高斯混合分佈和多元高斯分佈之間的KL散度附錄 1. 概率密度函數 多變量高斯混合分佈的
2020-06-28 01:02:23
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原创 Variational Deep Embedding: An Unsupervised and Generative Approach to Clustering
文章目錄0. Write behind1. Abstract1. Introduction(介紹)2. Related work3. Variational Deep Embedding(VaDE)3.1 Generative M
2020-06-28 01:02:23
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原创 劍指offer14：鏈表中倒數第K個結點
思路 首先給定得數據結構是鏈表，一般是單鏈表如果沒有特別要求。目的是要取出倒數第k個結點，我們採用“雙指針尺子滑動法”，即讓一個指針先走k步，另一個指針再開始走，這樣，當第一個指針走到最後時，第二個指針也就到達了倒數第K個結點。
2020-06-28 01:02:23
原创 劍指offer15：反轉鏈表
思路(三指針法) 拿到一個題，首先得明白給定得條件和目的。 條件：一個鏈表，一般指單鏈表 目的：反轉該鏈表、 再考慮特殊情況。 給定得鏈表爲空時，怎麼辦(直接返回None) 對於該題目，還需要考慮當鏈表長度爲1時得情況(返
2020-06-28 01:02:23
原创 tensorflow2.x實現兩個多元高斯分佈之間的KL散度，很重要
文章目錄0.背景1. tensorflow矩陣操作1.1 多維矩陣的乘法1.1.1 tf.matmul函數1.1.2 使用 @ 重載函數1.2 多維矩陣的轉置1.2.1 用tf.expand_dims擴展維度1.2.2 tf.sq
2020-06-28 01:02:23
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原创 python——對象引用、可變性
1. 變量不是盒子 把變量理解爲附加在對象上的標註或者對象的引用 變量a和b引用同一個列表(指向同一個地址)，而不是列表的副本，a和b都是列表的引用 a = [1,2,3] b = a a.append(4) print(b)
2020-06-28 01:02:23
原创 深度理解嵌入(embedding)層
embedding是一種專門用在NLP領域的單詞編碼技術，目的就是減少資源的浪費，或者調整感知野的大小。它用低維向量表示了編碼，這種編碼方式通過神經網絡優化可以表達出單詞間的關係。 首先從one_hot開始： one_ho
2020-06-16 04:19:07
原创 劍指offer3：從尾到頭打印鏈表
思路 構建一個列表，每次在頭插入 # -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x #
2020-06-16 04:19:07
原创 劍指offer2：替換空格
思想 使用字符串內置函數replace直接替換，這樣雖然方便，但是我們並不知道它的算法時間複雜度，儘管他很快。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # s 源字符串
2020-06-14 23:38:59