原创 支持向量機 三：序列最小最優化算法---SMO
一、SMO的背景介紹 序列最小最優化算法（sequential minimal optimization，SMO）於1998年被John Platt發明，是一種用於解決支持向量機訓練期間出現的二次規劃問題的算法。在SMO之前也有一
2020-06-25 19:15:43
原创 支持向量機 一 ：線性支持向量機介紹
一、SVM簡介 支持向量機（suport vector mechine，SVM）主要用於解決二分類問題。這裏簡單介紹一下線性SVM，希望能對SVM的入門者有所幫助。 SVM是如何對樣本對進行分類的呢？假設我們有一組數據集D={(x
2020-06-23 09:54:02
原创 支持向量機 二 ：非線性支持向量機
如果您還未了解 線性向量機，建議首先閱讀 《支持向量機 一：線性支持向量機》 一、爲什麼要用非線性支持向量機？ 線性支持向量機不香嗎？爲什麼還要用非線性支持向量機？ 線性支持向量機香是香，但並不適合大多數數據集啊。比如下圖這個數據
2020-06-23 09:08:11
原创 SimpleITK的使用介紹
文章目錄1. 物理空間上的圖像2. 像素值類型3. 圖像製造4. 基礎圖像屬性命令（Meta-Data）5. 訪問像素和切片6. 圖像操作7. SimpleITK、Numpy的索引區別8. SimpleITK2Numpy和Nump
2020-06-14 04:58:26
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原创 Image 常用命令整理
im=Image.open(path) 讀取圖片 im.show() 顯示一張圖片 im.save() 保存圖片 Image.new(mode,size,color) 創建新圖片 Image.nblend
2020-06-08 21:43:40
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原创 使用圖像解釋矩陣特徵向量與特徵值
特徵值矩陣與特徵向量矩陣 矩陣AAA的維度爲n×n，則矩陣AAA與特徵向量vvv特徵值λ\lambdaλ之間的關係是:Av=λvAv=\lambda vAv=λv 通過計算，我們可以求取AAA的一系列特徵向量組成的特徵矩陣V=[v
2020-06-08 21:43:40
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原创 skimage常用命令整理
scikit-image各模塊與主要功能 子模塊名稱 主要實現功能 io 讀取、保存和顯示圖片和視頻 data 提供一些測試圖片和樣本數據 color 顏色空間變換 filters 圖像增強、邊緣檢測、排
2020-06-07 22:42:59
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