原创 OPNET 測試實例
在網上找了好久OPNET的測試小實例，發現大部分跑不出來結果，經過一番“折騰”，終於走通了流程，下面一起看看吧！ 打開OPNET，選擇New-->project-->輸入項目名稱，場景名稱（一個Project可以包含多個場景） 選擇創建新
2020-06-20 16:25:23
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原创 python：Numpy常用操作（五）：數據讀取
準備數據 import numpy as np np.random.seed(100) nd11=np.random.random([10]) print(nd11) 實驗結果： （1）從指定位置讀取 print(nd11[3])#
2020-06-16 04:28:54
原创 python：Theano 基礎
import theano from theano import tensor as T #初始化張量 x=T.scalar(name='input',dtype='float32') w=T.scalar(name='input',d
2020-06-16 04:28:54
原创 CNN卷積中卷積層，卷積核，通道概念及卷積過程詳解
1.卷積層，卷積核，通道概念及作用 卷積層：又稱濾波器（filter）或者內核（kernel）,TensorFlow文檔中稱之爲濾波器（filter）。用於對輸入的圖像結構進行特徵提取。 卷積核：同上卷積層。 通道：指濾波器的個數。輸出的
2020-06-16 04:28:54
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原创 python：Numpy常用操作（四）：從磁盤中讀取及arange函數
一：將隨機生成的數據寫入磁盤，並從磁盤中讀取： import numpy as np nd9=np.random.random([5,5])#從文件中加載 np.savetxt(X=nd9,fname='./test2.txt') nd
2020-06-16 04:28:54
原创 Linux[cat][more][less]
cat [文件名]：顯示文件內容 cat [fileName1] [fileName2]>[fileName]：將fileName1 fileName2 合併輸出重定向到fileName文件 more ：與cat功能相同但是可以多頁顯示（
2020-06-16 04:28:54
原创 深度神經網絡（DNN）：卷積神經網絡（CNN）之激活函數大全
卷積神經網絡中激活函數，理論上可以是線性函數：例 但是在模型中一般選用非線性的激活函數。 (1)sigmoid函數： (2)雙曲正切函數： (3)硬限幅函數 (4)斜面函數 （5）修正線性單元函數（ReLU） （6）滲漏修正線性
2020-06-16 04:28:54
原创 Linux mkdir sudo su rm rmdir cd命令
1.su/sudo su - :切換到root模式，需要輸入root密碼 如果命令出錯，並且爲第一次進入到root模式需要使用命令 sodu passwd root su [用戶名稱]：切換到相應的用戶 2.mkdir mkdir ./t
2020-06-16 04:28:54
原创 python練手項目（一）：圖片添加文字信息
代碼如下所示： from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont def addNumber(image,number): im=Image.open(image) draw=Image
2020-06-16 04:28:54
原创 劍指offer【python】第二題 將一個字符串中的每個空格替換成“20”
請實現一個函數，將一個字符串中的每個空格替換成“%20”。例如，當字符串爲We Are Happy.則經過替換之後的字符串爲We%20Are%20Happy。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solutio
2020-06-16 04:28:54
原创 使用numpy實現網絡
import numpy as np #N 是批量的大小；D_in是指輸入的維度；D_out是輸出的維度；H是隱藏的維度 N,D_in,H,D_out=64,1000,100,10 #創建隨機輸入和輸出數據 x=np.random.r
2020-06-16 04:28:54
原创 python上手項目之統計英文文本單詞出現的次數
from collections import Counter import string punctuations=string.punctuation+string.whitespace#標記符號和空格 def wordNumb
2020-06-16 04:28:54
原创 git與github的連接互通之git push github
1.百度搜索github官網，使用自己的郵箱創建github賬號 2.進入github中並創建自己的項目 3.創建成功後打開自己的github項目，並複製鏈接 4.打開本地的git base 並添加遠程服務地址（study是爲遠程服
2020-06-16 04:28:54
原创 python：Numpy常用操作（二）：利用random創建ndarray
一：生成0-1之間的隨機數 import numpy as np nd3=np.random.random([3,3])#生成0-1之間的隨機數 print(nd3) print(type(nd3)) 實驗結果： 二：生成標準正態隨機
2020-06-16 04:28:54
原创 橫向聯邦學習（Horizontal Federated Learning）VS 縱向聯邦學習（Vertical Federated Learning）
1.橫向聯邦學習：適用於參與者的數據特徵維度重疊較多的情形： 目的：增加訓練數據的數據量 例如甲醫院有患者：A，B，C；乙醫院有患者C，D，F這六位患者，甲乙醫院都有患者的身高，體重，血壓，心跳等信息，那麼進行聯邦學習一個判斷患者健康狀況
2020-06-16 04:28:44