原创 Probabilistic Regression for Visual Tracking 論文分享

分享內容(2020/06/23) Probabilistic Regression for Visual Tracking 視覺跟蹤的概率迴歸 這篇論文是Martin Danelljan CVPR2020的最新一個工作,這個系

原创 【論文翻譯】Deep Visual-Semantic Hashing for Cross-Modal Retrieval

Deep Visual-Semantic Hashing for Cross-Modal Retrieval 用於跨模態檢索的深度視覺語義哈希   摘要: 由於哈希算法具有較高的存儲和檢索效率,在大規模多媒體檢索中被廣泛應用於近似近鄰搜索

原创 使用linux 中的 tree 指定顯示深度,顯示文件目錄結構

安裝 sudo apt install tree 指定顯示的深度 例:顯示深度爲3級: tree -L 3 只顯示目錄,不顯示文件 tree -d -L 3 效果圖: 更詳細的使用查看tree --help

原创 多目標跟蹤知識點總結

知識點: 1.馬氏距離用於相似性度量 馬氏距離(Mahalanobis Distance)是一種距離的度量,可以看作是歐氏距離的一種修正,修正了歐式距離中各個維度尺度不一致且相關的問題。 單個數據點的馬氏距離      數據點x, y之間

原创 【論文翻譯】Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection

Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection 用於視頻對象檢測的流引導特徵聚合 譯文: 摘要: 將最先進的對象探測器從圖像擴展到視頻是一個挑戰。檢測的準確性受到視頻中

原创 AUC在分類任務中的計算法方法

摘要: 在機器學習的分類任務中,我們常用許多的指標,諸如召回率(Recall)、準確率(Precision)、F1值、AUC等。 那麼,如果手動計算AUC應該要怎麼計算呢?相信大家很多時候都是用寫好的庫直接計算,可能對AUC計算不

原创 c++中虛函數的作用(virtual)

我們知道,在同一類中是不能定義兩個名字相同、參數個數和類型都相同的函數的,否則就是“重複定義”。但是在類的繼承層次結構中,在不同的層次中可以出現名字相同、參數個數和類型都相同而功能不同的函數。例如在例12.1(具體代碼請查看:C+

原创 DeepSort 比較細緻的解釋

看到這篇文章講的很細緻,把主要的卡爾曼、匈牙利都進行了代碼剖析,特此分享

原创 github 使用教程-入門+圖解github

github 安裝以及幾個常用的命令 圖解github使用原理,錯誤操作怎麼辦?如何建立分支,如何管理,等等基本的答疑

原创 匈牙利算法實現(sklearn 實現與 scipy實現測試)

sklearn裏的linear_assignment()函數以及scipy裏的linear_sum_assignment()函數都實現了匈牙利算法,兩者的返回值的形式不同: import numpy as np from skle