原创 神經網絡可視化工具Netron

1. 下載安裝Netron     下載鏈接: https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v3.5.4     安裝命令:  sudo dpkg -i netron_3.5.4

原创 【Linux】安裝LaTeX

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原创 【Android學習三】APP相關設計

1. 更改APP名稱     打開app/src/main/res/values/string.xml, 直接修改"app_name": <resources> <string name="app_name">目標檢測</st

原创 【神經網絡壓縮加速之量化一】And the Bit Goes Down: Revisiting the Quantization of Neural Networks

摘要: 在本文中,我們解決了減少ResNet類卷積網絡架構的內存佔用問題。我們引入了一種矢量量化(Vector Quantization)方法,旨在保持網絡輸出的重建質量而不是其權重。 我們的方法的優點是它最小化了域內輸入(in-doma

原创 【TVM學習四】基於Linux平臺編譯TVM—LLVM OpenCL CUDA openblas

參考鏈接:關於 llvm/clang 在 Ubuntu 下的安裝?   補充:            1. 我下載的是LLVM7.0.0版本,對應源碼 LLVM source code和Clang source code        

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原创 【Ubuntu】Ubuntu16.04升級系統python3.5到3.6

Ubuntu16.04系統自帶兩個版本的python(2.7 and 3.5),假如需要用到python3.6,那麼需要升級python3.5,下面是詳細步驟,親測有效。 終端輸入python3 -V ,查看版本,我的是python3.5

原创 【Android學習四】APP界面渲染(目標檢測時顯示矩形框)

前言:             我們之前使用OpenCV在圖像上畫矩形框時,只需要利用設計好的函數接口就能實現. 如下所示: # cv2.rectangle() # 輸入參數分別爲圖像、左上角座標、右下角座標、顏色數組、粗細 cv2.r

原创 【ReID】Mutual Mean-Teaching for Unsupervised Domain Adaptation on ReID解讀

本文重點講損失函數和MMT框架的流程 其餘內容可參考Mutual Mean-Teaching:爲無監督學習提供更魯棒的僞標籤 下圖是單個網絡做無監督域適應的ReID框架。損失函數包括兩部分基於交叉熵的分類損失(Classification

原创 【OpenCV安裝】Python-OpenCV

pip install opencv-python conda install -c conda-forge opencv conda install -c menpo opencv conda install --channel htt

原创 【Python】yaml庫安裝

1. Python3.5版本 pip install yaml parser.add_argument('--cfg', type=str, default='config/yolov3_default.cfg',