原创 yolo3使用文檔
yolo3使用文檔 前言：本文主要詳細介紹如果從數據集開始到訓練好自己的yolo3模型，再到使用上自己訓練好的yolo3模型。本文以識別檢測出光大銀行logo和上海銀行logo爲例進行過程講解。 文章目錄yolo3使用文檔數據準備
2020-07-03 04:50:28
原创 使用tensorflow1.12從零開始訓練自己的yolo3
有些步驟我不會解釋爲什麼這麼做，你只需要知道你這麼做能得到什麼就行，如果都要進行解釋，一來你們不想看，二來有可能你根本就看不懂，，，，對於小白來說，我們都是懶人對吧，不懶的話你來看啥？（狗頭護體） **本文介紹如何製作數據集、修改
2020-06-30 08:02:23
原创 tensorflow2.0張量的結構操作分析和總結
回憶一下，我們python語言中，變量的類型有哪些？有多少種數據結構？變量類型有整型，字符串，浮點型，bool等等，數據結構有列表，元組，字典等。 那麼 在tensorflow2.0框架當中，有哪些變量類型呢？有哪些數據結構呢？
2020-06-22 04:07:12
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原创 全面小白分析如何使用tensorflow2.0中的函數式API創建任意結構模型
使用tensorflow2.0中的函數式API創建任意結構模型這種方法比上一種使用Sequential按層順序搭建神經網絡更加靈活，但最終如果我們想要搭建例如resnet這種網絡，這些方法都是蘊含在裏面的，無所謂誰跟誰。上一篇博客
2020-06-22 04:07:11
原创 全面小白分析如何使用tensorflow2.0中的Sequential按層順序創建模型
你是否苦惱看到一個神經網絡結構圖卻不知如何將其轉變成python代碼？恭喜你來對地方了。 當你看到一個神經網絡結構圖的時候，你最先思考的是什麼？別一頭扎進去看結構圖的細節，你會很暈。 你先看看輸入和輸出是什麼。如果剛好只有一個輸入
2020-06-22 04:07:11
原创 tensorflow2.0數學運算驗證筆記
加法 # 加法 a = tf.Variable(initial_value=tf.random.truncated_normal(shape=(400, 400, 3), seed=1.0)) b = tf.Variable(in
2020-06-22 03:28:17
原创 使用Python對zip壓縮文件進行解壓
import zipfile # if not os.path.exists('Combined_Dataset'): zip_file = 'data/picture.zip' # Please contact Bria
2020-06-22 03:28:17
原创 pyplot模塊介紹opencv的python實現
subplot函數 subplot(2, 3, 4)，函數表示在當前的兩行三列的窗口的第四個位置上，添加一個窗口，見示例代碼如下 import cv2 import numpy as np import matplotlib.py
2020-06-22 03:28:17
原创 用日誌去追終程序的運行過程python
有時候我們想知道python程序的運行過程，如果每次都是使用print函數在終端進行跟蹤的話很耗資源，如果是在服務器上面監控的話，終端的方式不僅浪費資源而且無法，所以日誌在這裏就體現了它的優勢。只需提前寫好一個日誌函數代碼，就可以
2020-06-22 03:28:17
原创 tensorflow2.0損失函數總結和損失函數自定義
當我們嘗試訓練神經網絡的時候，不可避免地要接觸到損失函數，損失函數計算真實值和預測值的誤差。tensorflow2.0已經給我們封裝好的具備很多用途的損失函數，我們可以只用兩行代碼就可以直接使用，簡直方便地不要不要的。 我先說如何
2020-06-22 03:28:17
原创 opencv使用scharr算子提取圖片邊緣信息
Scharr算子的精度比sobel算子的精度更高 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('../data/ren.png', 0) sobelx = cv2.Scha
2020-06-22 03:28:17
原创 Ubuntu18通過docker創建不同tensorflow-gpu版本的容器
文章目錄前言：1、安裝docker19.031.1、瞭解自身電腦配置1.2、 安裝dockers2、安裝nvidia-docker2.1、安裝2.2、修改鏡像倉庫源並進行驗證3、拉取tensorflow-gpu版本鏡像，創建容器3
2020-06-22 03:28:17
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原创 全面小白分析如何使用tensorflow2.0中Model子類化創建自定義模型
在講清楚如何使用Model子類化創建自定義模型的之前，需要跟大家講清楚如何使用layers.Layer子類化創建自定義層。通常我們將很多很多層堆疊在一起稱之爲模型，實際上，一個網絡層也是一個模型，只是這個模型很小，就只有一個層而已
2020-06-22 03:28:17
原创 deep-image-matting項目運行環境配置說明正確版
deep-image-matting項目運行環境配置說明正確版 前言：在第一次配置DIM項目運行環境的失敗的背景下進行第二次環境的配置安裝。核心是解決pytorch的安裝，重點要注意cuda和cudnn的版本兼容問題，難點是
2020-06-22 03:28:17