原创 IBM深度學習平臺FfDL瞭解

IBM的深度學習平臺FfDL(Fabric for Deep Learning) 是用於分佈式深度學習模型訓練,基於微服務的平臺。用戶通過提交深度學習作業到已部署FfDL的服務器集羣或者雲上來進行訓練。方便了擁有服務器集羣的大型公司或機構

原创 數據庫的各種模型簡單學習筆記

數據庫vs文件系統:數據共享性好,冗餘度低,數據獨立性好,彈性大,易擴充。數據庫將對數據的結構化任務從某個應用程序中解耦出來,交由數據庫管理系統操作,減少應用程序的維護和修改,簡化了應用程序的編寫。 數據庫的三級模式:外模式、模式和內模式

原创 【Python Flask】 Web開發學習筆記——數據庫

書籍:《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》 作者代碼地址:miguelgrinberg/flasky Flask不限制使用何種類型的數據庫包,書中使用Flask-SQLAlchemy 作爲示範。Flask-SQ

原创 【Python Flask】 Web開發學習筆記——Web表單

Flask-WTF:一個Flask處理表單的擴展。Flask-WTF需要程序設置一個密鑰,生成加密令牌,驗證表單數據真僞。app.config['SECRET_KEY'] = 'hard to guess string',即可設置密鑰。這

原创 實變函數論——Borel集

F_sigma集:可數個閉集的並集。 G_sigma集:可數個開集的交集。 注意,可數個閉集的並集可能既不是閉集也不是開集,因此有F_sigma集與G_sigma集來描述這樣的集合。 例:R^n中全體有理點集爲F_sigma集。 例:f(

原创 【Python Flask】 Web開發學習筆記——請求-響應循環簡單瞭解

書籍:《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》 作者代碼地址:miguelgrinberg/flasky   程序和請求上下文: 請求對象:負責封裝客戶端發送的HTTP請求。 上下文(context):Flask使

原创 實變函數論——積分

《實變函數論》——周民強 Cauthy——提出用分割區間、作和式的極限來明確地定義積分。積分對象爲[a,b]上的連續函數。(只適用於函數至多有有限個不連續點的情形) Riemann——給出積分的充要條件。將在 [a, b]上的有界函數f(

原创 實變函數論——Lebesgue測度

點集的Lebesgue外測度 古典積分:計算函數下方圖形的面積,從函數點集內部小矩形的面積出發逐步計算。如果函數點集不具有內點,這種方法無效。 Lebesgue外測度,使用外部的可數個矩形去覆蓋點集: 例2、3給出瞭如何衡量開集的測

原创 實變函數論——點的距離與點集

距離度量: d(x, y) 略。 (開,閉,半開閉)矩體,邊長,方體,點列收斂,極限點,聚點,導集。 劃重點: 參考這裏理解各種類型的點的意義,度量的意義。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97136962

原创 【python:flask-SocketIO】網絡通信框架簡單瞭解

Flask是一個用python開發的網絡應用微框架。 http://docs.jinkan.org/docs/flask/​docs.jinkan.org   而flask-SocketIO 爲flask應用提供了一個客戶端與服務器之間低

原创 【Python Flask】 Web開發學習筆記——模版

書籍:《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》 作者代碼地址:miguelgrinberg/flasky 書中說: “視圖函數的作用很明確,即生成請求的響應,如第 2 章中的示例所示。對最簡單的請求來說,這就足夠了

原创 實變函數論——可測集與Borel集、矩體、連續變換

  這裏定理2.19又是一種逼近嗎?   引進積分時,需要考慮經過某種映射或變換,可測集是否仍爲可測集。