破解政府雲系統的困局,實現Docker環境下數據實時採集

擎創科技,成立於2016年,是國內首家智能運維AIOps落地解決方案的供應商。公司專注於將人工智能賦能運維管理,激活運維數據智慧,助力客戶數字化轉型。自主研發的產品夏洛克AIOps智慧運營平臺,已廣泛應用於金融、製造、能源及交通運輸等多個行業,包括銀聯、中信登、交行、方正證券、上海鐵路局、東航和海爾等。

01客戶現狀及痛點

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該政府雲系統,在實現政府信息流通和共享、保障信息安全、提升政府爲民服務能力等方面得到了長足發展,逐漸成爲了電子政務集約化發展的有力支撐。

不過隨着政務應用的不斷髮展,系統數據量也以指數級方式增長,尤其在部署Docker容器化管理後,更需要將IT運維工作智能化,以便應對業務壓力。但與傳統的虛擬機Agent方式進行數據採集不同,Docker環境下的數據採集、歸類、存儲均面臨着巨大的挑戰:

  • Docker動態變化,性能及告警數據難以抓取:政府雲系統很早便已部署Docker,雖然解決了輕量化問題,但是Docker的產生和消亡,以及數量和IP地址卻一直處於動態變化中,數據抓取變得十分困難。

  • 系統關聯政府多個應用,複雜度非同尋常:政府雲系統關聯到多個委辦局的多個應用,架構十分複雜,且數據規模龐大,要做到實時採集動態數據並加以存儲和分析,是個不小的挑戰。

  • Docker僅提供標準數據輸出,數據歸類困難:基於Docker的採集Agent,僅需安裝在宿主機上。雖然方便,但Docker只提供標準數據輸出,不包含相應應用的信息,採集到的日誌數據雖然完整,卻無法定位到某個委辦局、某個實際應用。

02擎創解決方案

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針對當前政府雲系統的現狀,擎創科技通過夏洛克AIOps平臺爲該系統部署了AIOps服務,完成了從傳統的虛擬機到Docker容器採集的重要跨越,加強了政府信息化建設的集約化與資源共享。

  • 容器數據標籤化:對生成的Docker容器添加相應的標籤,並歸類到所屬的類別中,便於文件的存儲和精確定位。

  • 多維數據全量採集:不僅採集常見的日誌數據,還會採集性能、告警等機器數據,以此監測數據運行狀況,爲之後的異常檢測、根因定位進行綜合分析。

  • 動態數據實時分析:對於機器性能數據,按照默認60秒時間進行採集,而對於實時性要求更高的日誌和告警數據,則可以秒級採集。

03解決方案價值

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擎創科技通過本次AIOps服務的部署,成功地幫助用戶解決了以下問題:

實時採集動態數據:基於夏洛克AIOps多樣且彈性化的數據採集方法,採集Docker環境下日誌、告警、性能等不同類型的數據,並實現高頻次、實時性的數據採集。

數據統一分析處理:將雲系統的告警事件、性能數據和用戶的CMDB和IT服務平臺系統相結合,並進行關聯分析,幫助用戶快速進行問題根因定位,提高運維效率。

保障業務平穩運行:解決業務分析處理能力,並完善告警機制,提高了用戶業務可用性,保障了業務健康運行。

04客戶評價及期望

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夏洛克AIOps在該政府雲系統上線之後,該系統在Docker環境下的數據採集效率有了明顯提高,有力促進了政府信息化建設。政府雲系統的負責人對於AIOps服務的部署大爲讚賞:“我們這個平臺,在之前安裝了許多虛擬機,後來也部署了Docker進行數據管理,但是當前的容器環境下數據都是動態的,很難做到實時採集、歸類、存儲和分析。

在應用了AIOps之後,數據管理工作輕鬆了很多,而數據管理效率卻不斷在提升。下個階段,我們將繼續加強政府雲系統的智能化建設工作,進一步提升爲人民服務的能力。”

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