兩個有趣的AI項目

　　最近看到一個比較有意思的 AI 項目，叫 AI 時間線，顧名思義，就是藉助 AI 來創建某個關鍵字的時間線。主頁界面很簡單，就是一個輸入框。

　　

　　我在輸入辛亥革命後，就會生成下圖的時間線，將辛亥革命的各個關鍵點都列了出來。我看到這個效果覺得很驚豔，會有很多場景需要這類時間線，例如某段感興趣的歷史、某個產品的更新過程等。

　　

　　作者說這個項目是在過年期間花了半天時間完成的，現在是 2 人全職，靠廣告收入，還能盈利，目前項目也已開源，源碼在 Github 上可以訪問。源碼是用 Java 編寫的，我在大學裏學過，之後就再也沒用過，還好源代碼並不多，翻翻找找，發現了些關鍵技術。

　　項目中會涉及兩個大模型，百度的千帆大模型和阿里的百鍊大模型，兩者都提供了 API 供第三方調用，付費方式有包資源包和後付費，具體沒怎麼細看。

一、千帆大模型

　　千帆大模型可以直接用百度賬號登錄，登錄後需要創建應用，創建後可以得到 API Key 和 Secret Key。

　　

　　創建完成後，就能到示例代碼一欄，調試對外的 API。例如選擇 chat 接口，選擇應用後，默認會填充 client_id 和 client_secret。

　　

　　請求中的 body 需要自定義指令，其中“辛亥革命”是我輸入的關鍵詞，這樣才能讓 AI 去生成內容。

[
  {
    "role": "user",
    "content": "辛亥革命的發展歷史，每行按照時間：事件格式輸出，以冒號分隔"
  }
]

　　在 AI 執行完畢後，會在 body 中增加一個對象，包含生成的內容。

[
  {
    "role": "user",
    "content": "辛亥革命的發展歷史，每行按照時間：事件格式輸出，以冒號分隔"
  },
  {
    "role": "assistant",
    "content": "辛亥革命是中國近代史上的一次重要革命，它結束了中國的君主專制制度，建立了中華民國。
以下是辛亥革命的發展歷史，按照時間：事件格式輸出：\n\n1911年10月10日：武昌起義爆發，標誌着辛亥革命的開始。\n
1912年1月1日：孫中山在南京宣誓就任中華民國臨時大總統，中華民國正式成立。\n1912年2月12日：清朝最後一位皇帝溥儀宣佈退位，
中國君主專制制度結束。\n1912年3月11日：《中華民國臨時約法》公佈，確立了中華民國的民主共和制度。\n1912年4月1日：
孫中山辭去臨時大總統職務，讓位給袁世凱。\n1913年3月20日：宋教仁遇刺，成爲二次革命的導火索。\n1915年12月12日：
袁世凱宣佈接受帝位，改國號爲中華帝國，復辟帝制。\n1916年3月22日：袁世凱取消帝制，中華帝國結束。\n1917年7月1日：
張勳復辟，擁立溥儀再次登基，但僅持續了12天。\n1917年7月14日：張勳復辟失敗，溥儀再次退位。\n1919年10月10日：
中華民國北洋政府頒佈《中華民國國歌》。\n1921年1月1日：孫中山在廣州就任非常大總統，繼續推動民主革命。\n
1922年6月16日：陳炯明叛變，孫中山被迫離開廣州。\n1923年2月21日：孫中山返回廣州，繼續領導革命運動。\n
1925年3月12日：孫中山在北京逝世，享年59歲。\n1927年4月18日：蔣介石在南京成立中華民國國民政府，成爲國民政府主席。\n
1928年12月29日：張學良宣佈東北易幟，中華民國實現了形式上的全國統一。\n1949年10月1日：中華人民共和國成立，
中華民國政府遷往臺灣。\n\n辛亥革命雖然結束了中國的君主專制制度，但中國此後仍然經歷了多次內戰和政治動盪，
直到中華人民共和國的成立，才最終實現了國家的相對穩定和統一。"
  }
]

二、百鍊大模型

　　百鍊大模型需要用阿里雲的賬號登錄，單擊阿里雲 AccessKey 獲取來創建 AccessKey。注意，AccessKey Secret 只能在生成時查看，需要額外存儲，否則就不能再查看了。

　　

　　然後就是開通百鍊大模型服務，訪問百鍊大模型控制檯。在模型廣場/應用廣場，均可點擊開通模型調用服務。開通調用服務後才能測試模型體驗、調用模型或應用體驗服務。開通後，還會短信提醒。

　　

　　

　　現在可以在模型體驗一欄，選擇模型調試，輸入系統人設，例如“你是一個歷史學家”，再輸入指令，點擊執行就能得到結果，默認選擇的是通義千問模型。

　　

　　自定義的指令如下，其中“辛亥革命”是我輸入的關鍵詞。

請根據時間線按照給定的格式列出辛亥革命的發展歷史，每行一條內容，輸出格式如下：
1998年：北京京東世紀貿易有限公司成立
2004年：京東正式涉足電子商務領域

　　本文並未涉及到代碼層，只是稍微講解了下 AI 的應用，在此基礎上，就能組織邏輯完成自己所需要的業務，兩個平臺的文檔都比較豐富，消化需要點時間。接下來拋磚引玉，再看一個有趣的 AI 項目。

三、AI 爬蟲

　　在網上還看到一個基於 AI 的爬蟲項目，基於 OpenAI 提供的 AI 大模型，讓 AI 簡化很多繁瑣的操作，其實就是用指令爬取 DOM 中的內容。

　　以往都是需要自己用規則去匹配，例如下面這段 PHP 代碼，pq 相當於 jQuery 中的 $ 符號，根據匹配規則去查找 DOM 節點，然後做一系列操作。

for($i = 1; $i <= 10; $i++) {
    //...抓取本地頁面...
    phpQuery::newDocument($html);  //初始化對象$urls = array();
    foreach(pq('.search-hos-info dl dt a') as $item) {
      array_push($urls, pq($item)->attr('href')); //醫院詳情    
    }
}

　　而現在就不需要了，直接輸入各類指令即可，描述的越清楚越好。

  // 讓 AI 獲取圖片鏈接, 並去重 (描述越詳細越好)
  const srcResult = await crawlOpenAIApp.parseElements(
    highlyHTML,
    '獲取圖片鏈接, 不要source裏面的, 並去重'
  )