人工智能和大數據時代已來，各公司廣募Data Science人才，許多來Offer認識的小夥伴們都紛紛躍躍欲試，想投身數據崗位的求職。
而在衆多數據崗中，Data Scientist是最受追捧的崗位之一：
平均年薪Average Base Pay$12萬美金，人才缺口大，且工作滿意度高達4.8/5分。(數據來源:Glassdoor)
到底：
Data Scientist是做什麼的？Data Scientist的一天是什麼樣的呢？
我們請來了幾位業界資深Data Scientist，來爲大家一一解答：
Kevin Safford
Umbel Lead Data Scientist
Lotem Peled
Head Data Scientist @ Fiverr
Ryan McCready
Data Scientist @ Venngage
Q1
Data Scientist 的主要工作內容有哪些？
Kevin：“我的工作通常就是用數據分析類的軟件和算法，去挖掘大數據中對我們有用的信息。總的來說，就是用科學的方法，解決商業上的問題。”
Lotem：“我的工作，就是從不同渠道提取數據，然後彙報給上級或客戶，並提供一個合理、科學的解釋。”
Ryan：“我每天會有大量數據挖掘和清理的工作，同時也要做大量的編程活兒。想成爲Data Scientist，編程、算法這些基本功都要打紮實。”
Q2
Data Scientist 的一天是怎麼度過的呢?
Ryan：“不同公司的Data Scientist工作內容、工作方式都不同。我就簡單分享一下我的typical day吧。
9am - 9:30 am 到公司以後，先跟我的同事們討論一下項目的進展，以及如何克服困難。
9:30 am - 10 am 看Email，處理並回復。
10 am - 12 pm 處理我目前的項目，比如：清理、挖掘數據、建模、data Visulization等。
1 - 5pm 幫助team裏的其他同事改進他們的模型。比如，用真實數據測試模型，創建新的training example來幫他們解決問題。
下班後，我還會花30分鐘時間，看看科技博客或者新聞。”
Lotem：“我發現我還真沒什麼typical day，這也是我覺得做Data Scientist最有意思的地方 —— 每天都有新的挑戰，每天都有不同的問題等着我去解決。不只是編程、統計上的問題，也包括一些商業問題。
我經常與商界人士或客戶討論，以便了解他們的真實需求，並幫助實現/營銷新的產品。
雖然有時要保持隨叫隨聯網的工作狀態，大半夜還會有同事喊你起來問問題。但我並不排斥，有時大半夜工作的挺嗨，鑽進去了就無法自拔，覺得自己酷酷噠。”
Q3
想成爲一名Data Scientist ，我該具備哪些技能？
通過對10000條Data Scientist崗位招聘信息的分析，Glassdoor整理出了該職位所需技能。
其中，最受僱主歡迎的技能有：
Python，SQL，Hadoop，Java，R，SAS，Spark，Matlab，Hive和Tableau。
此外需要注意的是，一般大公司纔會對Data Science的工作劃分比較細緻。公司規模越小，對Data Scientist的編程技術要求越高。除了上述技能，critical thinking和recognition of internal biases的能力也是極爲重要的。另外，communication能力也不能少，Data Scientist的工作將涉及到許多團隊協作。
Q4
Data Scientist 職位對學歷有什麼要求？
很多同學會對Data Scientist這一職位有一種迷思：覺得只有博士學位纔可以申請。
但根據Paysa數據庫數據顯示，Data Scientist的學歷分佈如下：
- 本科生 (43%)
- 博士生 (20%)
- 研究生 (14%)
在專業方面，由於Data Science還是一門比較新的學科，並非所有學校都設立。因此，CS，統計，數學等專業的小夥伴都能申請該職位。
而不是相關專業的小夥伴也不用灰心，只要夯實自己的編程實力，打下良好的數理/統計基礎，你就具備成爲一名Data Scientist的資質。
不過，Data Scientist 還是一個需要經驗的職位。剛踏出校門的新畢業生，一般很難一出校門，就立刻找到一份Data Scientist的工作。
多去學習瞭解行業知識，並積累一定的實戰項目經驗，是幫你找到Data Science相關工作的至關重要的一環。
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