1，大數據、人工智能、機器學習、深度學習的關係。
大數據，或者說大數據分析平臺，更具體一點就是大數據分析PaaS平臺，其實是一種針對需要處理海量數據統計分析的PaaS雲平臺。
人工智能，是要讓機器能夠像人類一樣具有感知、觀察的能力，並且可以做到理解和推理（弱人工智能），甚至做到自適應、處理未曾遇到過的問題（強人工智能）。
機器學習正是一種實現人工智能的方法，利用海量數據的訓練，通過算法解析數據，從中學習，然後處理在真實世界中遇到的問題。
深度學習是實現機器學習的一種技術，通過深度神經網絡模型實現機器學習。
從上面可以看出後三者是層層包含關係，最終都是爲了實現人工智能，而實現人工智能的關鍵所在就是“通過海量數據的訓練”，而這些海里數據的統計、分析與處理正是依靠大數據分析平臺來實現的。
2，關鍵技術。
基於上面提到的這些名詞之間的關係和實現要求，可以得出最關鍵的技術有：
數學基礎：統計與概率、線性代數等
算法：機器學習算法、深度學習算法、神經網絡模型等
工具：大數據分析PaaS平臺
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