用了近3周時間，幾乎每天一章的速度讀完了廖雪峯《python3 基礎教程》，感悟如下：
1、python入手比C/C++快的多。
C/C++需要幾年時間方纔上手，python可以迅速上手，6-12個月即可以應用python做項目開發。
2、作爲機器學習、人工智能、前端開發、腳本編程，python是務必要掌握的一門語言。
對個人發展來說，研究方向側重於數據處理、算法、控制，C/C++，再加上python，基本上足夠了。其他如C#、JAVA用到再學一下基本語法知識，然後儘快上手做項目。
3、python入門雖然快，但越往後面越難，這其實不是python的問題，而是涉及到：
（1）計算機基礎知識：操作系統、計算機網絡、數據結構與算法、數據庫
（2）具體項目（算法、控制、圖像信號）
計算機本身是個龐大的系統，各種語言用到最後其實都是計算機、項目本質的競爭，已經超脫了語言層面
4、學習急不得，慢即是快，快即是慢。
只要每週堅持3-4天，每天有1-2小時的學習運用，2-3年成爲熟手，3-5年成爲高手，5-10年成爲專家。這是任何一門計算機語言的成長路線，不會有多大的差別。
我希望在8-10年內（已有3,4年C/C++開發經驗），精通C/C++、python，成爲細分領域的專家。
萬萬不可三天打魚兩天曬網，三分鐘熱度，猛學了幾個月，然後放在一邊晾幾年。
即便是工作繁忙，每週至少也要拿出點時間來學習、應用python
5、python學習路徑初步安排
網上已有詳細的python學習路徑，參考即可。自己粗略規劃一下：
（一）第一階段：2017年：python基礎學習
讀完三本書：（1）廖雪峯《python3 基礎教程》
（2）《python cookbook》
（3）《機器學習實戰》
書不用讀很多（吸取C++學習的教訓，不過C++真的是太龐大，讀完了6,7本C++纔對C++基礎有了認清），作爲python基礎學習，這三本書足夠了，更多知識點就F1、Google、百度。
廖的書用來開腦；後面兩本初步瀏覽了一下，每天（每週保證4-5天）學習1,2個知識點，以cook的方式、小火慢燉，3,4個月可以拿下。（九月到春節前事情會多，4個月左右比較合理）
本階段目標：掌握python基本編程。
把大任務分解成爲可以執行的小任務，哪怕python是個龐然大物，哪怕自己再想快點掌握，也要把控進攻的節奏，2017年用5-6個月時間只是掌握python基本編程，對python有熟悉感和親切感，能夠寫出基本的Python程序即可。
不要急，切記一口吃個胖子導致消化不良，也不必因爲某個知識點沒搞懂就停在那裏，先做完，再迭代！！尤其是python cookbook、機器學習實戰，以後作爲字典查詢。
（二）第二階段：2018-2019年：python機器學習、人工智能、數據挖掘
本階段抓住一個主題：算法、機器學習
python設計的範圍很廣，前期務必要專注，在成爲高手之前，這兩年重點應用python編寫機器學習、算法、人工智能
有3年左右的開發經驗，可以成爲熟手、向高手方向努力。在python領域有了自己的立足之本。
（三）第三階段：根據實際項目，每一階段get到一個新技能
學無止境，有了前面的基礎，可以確保自己在python領域處於不敗之地，然後就是大量項目實踐，力爭每1-3年就get一個新技能：網絡、數據庫、正則表達式......
先爲不可勝（機器學習、算法是根基，每年都要增深增厚），待敵之可勝（根據項目需求，或者個人興趣，學習、掌握新技能）
這樣經過8-10年左右嚴格的學習、訓練，必定可以成爲領域專家。