今天寫了個算法，遇到個很奇葩的BUG。就是由於數值矩陣的類型造成的！！！
opencv，scipy.misc讀取的圖像矩陣默認是uint8類型（plt默認是float32，0-1之間），該類型是無符號整數類型，一般方便計算，我會轉成float類型，問題來了，在轉換成float類型後經過算法層層計算，最後輸出的圖像矩陣有負數，這和講uint8類型的圖像輸入算法得出的結果有一定差距，我先將算法得出的兩個不同數據類型的圖像矩陣計算最大最小值，然後用uint8類型的圖像矩陣減float類型，可視化兩者之間差異性。可以看出，越白的地方差異越大！
今天這個BUG警示着我，類型不能隨便亂改，類型改變意味着數據的存儲方式也隨之改變！
關於圖像類型的講解參考：http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740
2018.3.27更坑：
讀取的圖像默認是uint8類型，如果兩個uint8類型矩陣相減，那麼我一開始以爲負數自動變0，但是隻有matlab纔會這樣啊，坑！numpy會自動將負數+256，得到最終結果！
matlab的操作
numpy的操作
