數據不均是常見且很頭疼的問題,在不能增加數據量的情況下只能通過各種採樣方式實現數據儘可能分佈均衡。
具體的可以分爲:欠採樣,過採樣,欠採樣和過採樣結合
本文基於imbalanced-learn實驗對比了過採樣的不同實現方式產生的不同效果,欠採樣一般不如過採樣,故未進行實驗
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具體的可以分爲:欠採樣,過採樣,欠採樣和過採樣結合
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Bag-of-Words 1.文字問題 2. 什麼是Bag-of-Words(具體例子) 3. 侷限性 1.文字問題 文本建模的一個問題是它很雜亂,機器學習算法之類的技術更喜歡定義明確的
講解的很清楚: https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html