二值圖像分割結果提取主要用到skimage.measure的label和regionprops
填補空洞主要用到scipy.ndimage.binary_fill_holes
label這個函數可以用來對圖像進行塊的標記，比如我自己做的這個二值圖像，現在我用label可以實現對圖像所有塊標記，其中黑色背景爲0，然後塊一次被標記上數字（就是所有屬於某個塊的像素值都被設置成一個固定的值）
下面，我將每個塊更加清晰可視化一下，一個個顯示所有的塊
OK，把每個塊都標出來了就可以求每個塊的屬性，當然這兒不用自己去算，用regionprops這個函數就行，這個函數可以求出相當豐富的塊所包含的信息，這兒我只需要得到每個塊的面積就行
這兒我可以看出label後得到7個塊，0是背景，其餘剩下6個有意義的塊
這兒直方圖看看每個塊所含面積，其中第0塊（也就是背景）是最多的，其次是第3塊
好了，現在我要得到最大的塊，其他的都抹去，完美！ 這兒需要注意的是regionprops是針對非背景來操作的，所以它得出的最大塊序號其實要+1才能得到label中對應的序號，因爲label是包括了背景的，所以多一個塊。
當分割出來的醃膜存在空洞，而這個空洞你是不希望存在的，想要填補它， 這兒就用scipy.ndimage.binary_fill_holes來填補上
