因爲個人對圖像處理與模式識別比較感興趣，所以最近在研究搞一個這樣的系統。水平有限，只供參考，錯的地方不要丟雞蛋哈
圖1 人臉識別系統總體流程圖
我們先說人臉採集檢測模塊的設計，主要的方法是使用EmguCV是.NET平臺下對OpenCV圖像處理庫封裝。使用ZigBee技術實現雙向無線通訊技術，主要包括：網絡攝像頭的調用、人臉檢測、圖像灰度化處理等。使用EmguCV自帶的基於Haar特徵的級聯分類器函數HaarCasscade，通過Detect函數尋找人臉的矩形區域，生成出來的效果如下：
圖2 人臉採集檢測模塊設計
至於特徵提取模塊和識別模塊，我們可以用C++或者是MATLAB的算法加入，這裏就不仔細說明了。我們這裏說說JavaWeb系統，使用瀑布模型進行分析。我們先提出需求，就是用戶通過客戶端瀏覽器，進入系統登錄頁面。選擇用戶類型，用戶類型分爲註冊用戶及管理員用戶。管理員擁有系統的所有操作權，而普通用戶則僅僅擁有查找用戶的功能（包括普通查找和人臉識別）。至於人臉的張數嘛，我覺得訓練多一點對於提高識別率很有好處，但是使用的是Mysql數據庫讀入的是圖片的路徑，在本地跑的話速度的限制，還是不要太多了，我們可以訂爲3~7張好了。
註冊用戶工作流程是這個樣子滴
圖3 系統註冊用戶工作流程
爲了開發的有效性，我們可以使用JavaEE框架進行開發，比如Struts驗證、Hibernate數據庫交互啥的，這個是識別頁面。
圖4 識別效果圖