Redis 字典

Redis Dict

字典，哈希表，HashMap僅僅是說法不同而已。本質上就是一種key，value存儲，可以高效的存儲和訪問。

定義

typedef struct dictEntry {
    void *key;
    void *val;
    struct dictEntry *next;
} dictEntry;

typedef struct dictType {
    unsigned int (*hashFunction)(const void *key);
    void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);
    void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj);
    int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);
    void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);
    void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj);
} dictType;

/* This is our hash table structure. Every dictionary has two of this as we
 * implement incremental rehashing, for the old to the new table. */
typedef struct dictht {
    dictEntry **table;
    unsigned long size;
    unsigned long sizemask;
    unsigned long used;
} dictht;

typedef struct dict {
    dictType *type;
    void *privdata;
    dictht ht[2];
    int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
    int iterators; /* number of iterators currently running */
} dict;

總結

1. 該哈希表使用拉鍊法，對於衝突的元素，用單鏈錶鏈接起來。
2. 當哈希表衝突嚴重，需要rehash的時候，需要擴大哈希表容量，使用h[1]來分配較大的空間，再把h[0]中的entry重新rehash到h[1]中去。如果h[0]元素很多，重新rehash一遍所有元素是需要花很多時間的，因此採用的思路是內部維護一個rehashidx變量，在每次訪問哈希表的時候，僅對其中的一個索引鏈進行搬移操作。相當於把整個哈希表的rehash平均到每次的訪問中，把需要較多的時間分散開來。當rehash完成後，把h[0]釋放掉，h[1]賦值給h[0]即可。
3. 在rehash的過程中，相當於h[0]和h[1]同時有數據，因此需要訪問h[0]和h[1]。
4. dictType中維護一組函數指針，用於對節點中Key和Value的通用操作。