寫在開頭
兩三天前，突然想用藉助caffe做一下人臉檢測，然而在我自己的電腦上連環境都沒搭起來。所以想着還是回學校後用服務器跑吧。
這次，嘗試先用RNN玩一下唐詩創作。
//update 201602100001
本來是唐詩的，結果唐詩裏面太多生僻字
所以我剛剛從網上下載了一些歌詞，想仿照參考資料【4】創作一首歌。
不過，只有111KB，不知道訓練模型夠不夠。
同時，我傍晚訓練唐詩時，因爲買的服務器是1G1核的，根本難以訓練，所以換了個4G的服務器。
//當然，同樣是只有CPU安裝Torch
買了臺最便宜的雲服務器，Ubuntu.
將torch裝在/home/tom/torch/下；安裝過程可以查看官方文檔。
//新建用戶tom
useradd tom -m -s /bin/bash
//添加用戶到sudo組
sudo usermod -a -G sudo tom由於我是剛買的服務器，可能在安裝torch之前需要先執行以下命令
apt-get update
apt-get install curl
apt-get install git
apt-get install cmake安裝過程中，出現瞭如下錯誤：
【錯誤1】
remote: Compressing objects: 100% (4/4), done.
error: RPC failed; result=56, HTTP code = 200 | 924.00 KiB/s
fatal: The remote end hung up unexpectedly
fatal: early EOF
fatal: index-pack failed
Clone of 'https://github.com/torch/cutorch.git' into submodule path 'extra/cutorch' failed
解決方案爲這個鏈接：
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive --depth 1
【錯誤2】
Error: Build error: Failed compiling object readline.o
解決方案爲：
sudo apt-get install libreadline-dev安裝成功後輸入th得到下圖：
Char-rnn
Char-rnn是一個基於RNN的字符級的語句生成工具。
這裏的安裝過程完全參照這個鏈接；作者是Andrej Karpathy，該作者同時寫了一個介紹RNN的博客，可以訪問這裏查看。
按照上面安裝了torch之後，就需要安裝以下三個包。
$ luarocks install nngraph
$ luarocks install optim
$ luarocks install nn訓練過程中
creating vocabulary mapping...
putting data into tensor...
saving data/chinesepoetry/vocab.t7
/home/tom/torch/install/bin/luajit: cannot open <data/chinesepoetry/vocab.t7> in mode w at /home/tom/torch/pkg/torch/lib/TH/THDiskFile.c:640
stack traceback:
這是權限錯誤。
//終於可以訓練了
th train.lua -data_dir data/tinyshakespeare -rnn_size 112 -num_layers 2 -dropout 0.5結果
//201602091728
現在讓它去訓練吧，結果再說。
//201602100011
因爲1唐詩中大量生僻字使得文本過於複雜；2之前那個雲服務器只有1G內存。故重新訓練。訓練了好幾次，結果都是中文亂碼，，，這個有點煩。
簡單來說，解決方案爲，將input.txt的編碼格式設置爲下圖（Notepad++）
UNIX UTF-8
現在，終於成功了。
然而，慘不忍睹。
參考資料
【1】torch
http://torch.ch/docs/getting-started.html
【2】char-rnn
https://github.com/karpathy/char-rnn
【3】讓神經網絡做唐詩
http://zhengwy.com/neural-network-for-tangshi/
【4】汪峯老師作詞機
https://github.com/phunterlau/wangfeng-rnn