原创 CNN卷積層相關計算公式
師兄最近找工作筆試有遇到過~容易忘 作者：機器之心 鏈接：https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/131573702 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業
2020-06-29 23:35:17
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原创 信息熵
總結一下自己開始的疑問： 信息量是用來衡量一個事件的不確定性的；一個事件發生的概率越大，不確定性越小，則它所攜帶的信息量就越小。 熵越大，指該事件包含的信息量越大，熵是用來衡量一個系統的混亂程度的，代表一個系統中信息量的總和；信息量總
2018-08-22 12:27:18
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原创 協方差矩陣的意義
從物理意義上說，就是計算各維度之間的相關性（前提是已經經過白化）。 由於樣本特徵均值白化後爲0，各特徵方差一樣，計算得到的協方差矩陣，其中元素的值越大，則說明對應下標的特徵之間相關性越高。 PCA就是基於這種性質。 對於機器學習領域
2018-08-22 12:27:03
原创 dropout和L1，L2正則化的理解筆記
理解dropout from http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 123 開篇明義，dropout是指在深度學習網絡的訓練過程中，對於神經網絡單元
2018-08-22 12:27:02
原创 fine-tuning:利用已有模型訓練其他數據集
看了這篇文章，受益匪淺，對fine-tuning有了好的理解，實驗與理論結合，大佬講的好。http://blog.csdn.net/yj3254/article/details/52704361
2018-08-22 12:27:01
原创 GBDT(梯度提升決策樹)
gbdt樹分爲兩種， （1）殘差版本 殘差其實就是真實值和預測值之間的差值，在學習的過程中，首先學習一顆迴歸樹，然後將“真實值-預測值”得到殘差，再把殘差作爲一個學習目標，學習下一棵迴歸樹，依次類推，直到殘差小於某個接近0的閥值或迴歸
2018-08-22 12:26:31
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原创 深度學習模型——AlexNet
Alex在2012年提出的alexnet網絡結構模型引爆了神經網絡的應用熱潮，並贏得了2012屆圖像識別大賽的冠軍，使得CNN成爲在圖像分類上的核心算法模型。 注：input的圖片如果是3通道，用三維卷積核進行卷積操作，得到的
2018-08-22 12:26:30
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原创 實現python爬蟲
看到CSDN公衆號推薦的一個貓眼電影前100的爬蟲程序（來自於https://zhuanlan.zhihu.com/p/33819401），實現了下，記錄一下過程：主要分爲3步：1. HTML下載器、2. HTML解析器、3. 數據存儲器
2018-08-22 12:26:29
原创 線性判別分析（LDA）
轉載於 http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/13005527 上一節介紹了PCA算法，PCA的目標是希望降維後的數據能夠保持最多的信息，而Discriminant
2018-08-22 12:26:28
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原创 深度學習解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 （1）文本預處理 文本分詞 去停用詞 （2）文本表示和特徵提取 文本表示： 文本表示的目的是把文本預處理後的轉換成計算機可理解的方式，
2018-08-22 12:26:27
原创 數據處理——白化whitening
白化whitening 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50864602 作者：hjimce 一、相關理論 白化這個詞，可能在深度學習領域比較常遇到，挺
2018-08-22 12:26:27
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原创 CNN的一些基本知識，以後有需要可以看看
主要是知乎上的一個，機器之心寫的不錯，容易理解。 from https://www.zhihu.com/question/52668301 作者：機器之心 鏈接：https://www.zhihu.com/question/526683
2018-08-22 12:26:27
原创 Python中列表list，元祖tuple和numpy中的array區別
1.列表 list是處理一組有序項目的數據結構，即你可以在一個列表中存儲一個序列的項目。列表中的項目。列表中的項目應該包括在方括號中，這樣python就知道你是在指明一個列表。一旦你創建了一個列表，你就可以添加，刪除，或者是搜索列
2018-08-22 12:26:27
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原创 stacking做CV的一些用法和理解
kaggle上面講stacking的CV: http://blog.kaggle.com/2016/12/27/a-kagglers-guide-to-model-stacking-in-practice/ 感覺這種方法是可以減少
2018-08-22 12:26:27
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原创 看到的一些文本分類的一些問題（評論）
1. 你好 請問textcnn做長文本的話 比如某些類別平均長度已經是1400了，最長上萬字，這時根據最長的做padding，內存佔用會爆炸。。。另外是 長度非常不均勻，比如百分之一的長度幾乎接近0(實際是因爲裏面全是圖片或者視頻)，這種
2018-08-22 12:26:27