2. 如果不想用遞歸，可以考慮另外一種思路是
對於t，可以看成被一些*串（連續的*組成的子串）劃分成了一組跟s一樣純由字母組成的子串。
這樣問題就轉化成了在s中尋找一個子串序列。
- 開始時還像普通的串匹配一樣，移動s和t，直到t遇到第一個*
- 然後t後面的部分假設被*串劃分成如下一組字符字串：t1, t2, t3
- 那麼問題變成了從s的當前位置開始找t1，如果沒找到，則不匹配；如果找到（這時候有可能s中存在很多t1，我們只需考慮第一個。因爲如果第一個能導致整個串匹配成功，則已經達到我們的目的，其他的不用考慮，因爲我們並不需要輸出所有的匹配。而如果第一個都不能使整個串匹配成功，後面情況由於可供匹配的子串更短，更不可能成功。），則繼續從s匹配了t1的部分後面繼續找t2；如此操作直至所有的子串都找到時，則整個匹配成功，否則任何一處沒匹配則整個匹配失敗
爲了方便操作，開始時把s和t尾部相等的字符都截掉了。
Java源碼：
001 |
public static boolean isMatch(char[] s, char[] t) { |
002 |
//cut off the tail of non-* characters |
003 |
int i=s.length-1,j=t.length-1; |
004 |
while(i>-1 && j>-1 && s[i] == t[j]) { |
005 |
i--; |
006 |
j--; |
007 |
} |
008 |
009 |
int endS = i+1, endT = j+1; |
010 |
i=j=0; |
011 |
while(i<endS && j<endT && s[i] == t[j]) { |
012 |
i++; |
013 |
j++; |
014 |
} |
015 |
if(j==endT) {//t has no * |
016 |
if(i==endS) {//t equals to s |
017 |
return true; |
018 |
} else { |
019 |
return false;//s is longer than t, unequal |
020 |
} |
021 |
} |
022 |
if(t[j] != '*') {// not match for a non-* character |
023 |
return false; |
024 |
} |
025 |
// the first * is found |
026 |
027 |
int subStringStart = j; |
028 |
int subStringEnd = j; |
029 |
while (j < endT) { |
030 |
while (j < endT |
031 |
&& t[j] == '*') { |
032 |
j++; |
033 |
} |
034 |
if(j==endT) { |
035 |
return true; |
036 |
} |
037 |
// get the first non-* char |
038 |
subStringStart = j; |
039 |
040 |
while (j < endT |
041 |
&& t[j] != '*') { |
042 |
j++; |
043 |
} |
044 |
// get the last non-* char |
045 |
subStringEnd = j-1; |
046 |
047 |
//match it in s using normal string match algorithm |
048 |
i = isNormalMatch(s, i, endS-1, t, subStringStart, subStringEnd); |
049 |
if(i == -1) { |
050 |
return false; |
051 |
} else if(i==endS) { |
052 |
return true; |
053 |
} |
054 |
} |
055 |
056 |
// t ends as a non-* character but s not ends yet |
057 |
return false; |
058 |
} |
059 |
060 |
//KMP |
061 |
private static int isNormalMatch(char[] text, int textStart, inttextEnd, char[] pattern, int patternStart, int patternEnd) { |
062 |
if(textStart>textEnd || patternStart > patternEnd) { |
063 |
return -1; |
064 |
} |
065 |
char[] s1 = Arrays.copyOfRange(text, textStart, textEnd+1); |
066 |
char[] s2 = Arrays.copyOfRange(pattern, patternStart, patternEnd+1); |
067 |
int[] next = new int[patternEnd-patternStart+1]; |
068 |
caculateNext(s2,next); |
069 |
int i = isMatch(s2,s1,next); |
070 |
if(i != -1) { |
071 |
i = i + textStart + 1; |
072 |
} |
073 |
return i; |
074 |
} |
075 |
076 |
private static int isMatch(char[] patternStamp, char[] textStamp, int[] next) { |
077 |
int i = 0, j = 0; |
078 |
while (j < patternStamp.length && i < textStamp.length) { |
079 |
if (j == -1 || patternStamp[j] == textStamp[i]) { |
080 |
i++; |
081 |
j++; |
082 |
} else { |
083 |
j = next[j]; |
084 |
} |
085 |
} |
086 |
087 |
if (j == patternStamp.length) { |
088 |
return i-j; |
089 |
} else { |
090 |
return -1; |
091 |
} |
092 |
} |
093 |
094 |
private static void caculateNext(char[] pattern, int[] next) { |
095 |
next[0] = -1; |
096 |
097 |
int i = 0, j = -1; |
098 |
while(i<pattern.length-1) { |
099 |
if(j==-1 || pattern[i] == pattern[j]) { |
100 |
i++; |
101 |
j++; |
102 |
next[i] = j; |
103 |
} else { |
104 |
j = next[j]; |
105 |
} |
106 |
} |
107 |
} |