智能製造工廠中的人工智能和大數據技術
人工智能技術主要分四個方面
1 通過神經網絡技術對產品製造全流程數據進行分析，找到提高產品質量的辦法；
2 通過計算機視覺（ar/vr)和神經網絡技術，使智能製造設備具備自學習、自適應的能力
3 通過車間無人小車（agv)，倉庫無人分揀機器人 生產線工業機器人的使用，達到無人化操作
4 在產品上裝上傳感器，通過大數據和數據挖掘算法分析知道產品的實時狀態，指導客戶進行維護和保養，確保可靠性。
工業物聯網大數據平臺技術分三個方面
1 物聯網芯片和數據採集，工業設備或終端上安裝物聯網芯片，連上工業互聯網，芯片實時採集設備的各種數據，並通過互聯網發送到數據接入平臺，其實就是調用soap/restful/mqtt接口向數據接入平臺寫入數據
2 大數據彙總和統計監控，終端數據發送到數據接入平臺，通過消息中間件和redis緩存後，運用storm/spart steaming進行實時處理，保存到hadoop大數據平臺（hdfs hbase)，隨後對這些大數據進行離線計算生成報表，保存到mysql或地理數據庫，也可以對大數據利用機器學習算法進行各種數據挖掘分析，對出現的異常情況及時報警
3 業務查詢和三維可視化，這個直接從mysql或地理數據庫裏查詢數據生成界面，對於實時要求高的三維可視化監控，可以直接從redis集羣裏提取數據