安裝caffe如何避坑？win7 64位 + cuda7.5 + cudnn5.0 + GT630顯卡

加速分爲GPU和CPU加速，因爲我的顯卡GT630支持GPU加速，所以這兩種加速都用了。caffe接口有MATLAB和Python，這裏暫時不用。大家最好先整體看一下有哪些坑再裝！！！
安裝前的閱讀：
1.檢查顯卡是否支持cuda並且查看自己顯卡的計算能力，比如GeForceGT630計算能力是2.1。
網址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。只要這裏面列出的顯卡就是支持cuda的。
2.下載自己顯卡的最新驅動。網址：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx。（這一步我沒有做，因爲安裝cuda的時候已經帶驅動了。有的人說是得先安裝這個顯卡的最新驅動，安裝cuda的時候再選擇自定義安裝，把cuda帶的驅動去掉，有可能是版本不同吧。）
3.其次選擇VS版本：Visual Studio選擇2013比較好。反正都是坑，最好按步驟查好後，再找到一個成功的案例來裝（先裝VS，後裝CUDA）。
4.選擇cuda版本。Cuda的選擇與你的GPU型號有關，在控制面板中找到“NVIDIA控制面板”打開–“系統信息”–“組件”，最好下載這裏顯示的cuda版本。而且下載cuda時記住windows和linux版本區別，別下錯了。（我是直接精簡安裝的，有的人說安裝選擇自定義安裝，驅動不選，因爲前面已經裝過了，具體爲什麼不知道，這也是前人的經驗吧。）

5.下載cuDNN庫。鏈接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。上面有對應cuda版本的說明（不過建議下載網上已經試驗成功的版本）。

6.下面安裝時其中一個步驟很重要，是修改參數的，如下圖：

1）是否用GPU加速
2）是否用cuDNN庫，及cuda版本
3）是否用Python接口
4）是否用MATLAB接口
5）GPU計算能力，（現有的計算能力參數有compute_20,sm_20; compute_30,sm_30; compute_35,sm_35; compute_50,sm_50; compute_52,sm_52）。我的顯卡GT630計算能力是2.1所以一開始選的 compute_21,sm_2，編譯沒有成功，選擇compute_20,sm_20才成功，沒有弄明白什麼情況。
6）cuDNN壓縮包解壓縮完後的路徑
7.前人的一些坑，下面是鏈接，自己參考吧。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23116379
http://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/78846636
還有cuda版本裝錯了，卸載重新安裝的：
http://blog.csdn.net/shuiyuejihua/article/details/78738664