deepin15.5下安裝tensorflow

1.deepin的Nvidia驅動下載

http://www.nvidia.com/Download/index.aspx，注意自己的gpu版本

驗證成功時會出現以下界面：

2.cuda 8.0

配置cuda僅需一行命令：

sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit nvidia-nsight nvidia-visual-profiler

3.下載cuDNN 6（ 即cudnn-8.0-linux-x64-v6.0）

一般是去https://developer.nvidia.com/cudnn官網下載，不過最近中國區不能用，博主找了好久找到這個鏈接  https://developer.nvidia.com/cudnn

注：前邊數字8.0的意思是針對cuda8.0版本

下載完解壓，然後拷到主目錄裏面，然後輸入命令

 gedit ~/.bashrc

在文本最後加入一行：

export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/home/你的用戶名字/.local/cuda/lib64"

可能出現的問題： 

Error retrieving accessibility bus address: org.freedesktop.DBus.Error.ServiceUnknown: The name org.a11y.Bus was not provided by any .service files

解決：

sudo apt-get install at-spi2-core

4.tensorflow-gpu安裝：

pip install tensorflow-gpu==1.4  

因爲目前最新1.5版本的需要cuda9.0和cuDNNv7，而deepin庫中cuda裝的是8.0，所以下了cuDNNv6，tensorflow選擇1.4版本 。之前博主cuda裝8.0，cuDNN裝了v7，tensorflow-gpu裝了1.5版本一直報錯，根據這個帖子進行了回滾：

http://blog.csdn.net/w5688414/article/details/79187499

5.驗證tensorflow是否安裝成功（官方代碼）

$ python

...

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

Hello, TensorFlow!

>>> a = tf.constant(10)

>>> b = tf.constant(32)

>>> print(sess.run(a + b))

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>>>

到這裏說明tensorflow安裝成功。

可能出現的問題：

ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

出現這個問題有可能是cudnn版本不是v6，或者LD_LIBRARY_PATH沒有設置好，兩個都排除後試試

sudo apt-get install libcupti-dev

然後再試試官方驗證tensorflow安裝成功代碼就不會報錯了