一個神經元我們可以看做是一個簡單的神經網絡，但是由生物學常識我們可以知道，大部分的行爲不可能由單一的神經元完成，需要一個龐大的神經網絡，那我們再後面的繪圖過程中不可能把每個神經元繪製的很複雜，下面提供三種繪圖方式都表示的是神經元，只不過會根據需要不同去選擇。
（1）流程圖，提供神經元功能的描述
（2）信息流程圖，提供神經元完整的信息流程
（3）架構圖，主要是爲了展示神經網絡的架構。
神經網絡的架構：
介紹完神經網絡的基本結構神經元，下面我們就來看一下神經網絡是如何由神經元組成的。神經網絡的架構主要由三種
（1）單層前饋網絡：顧名思義就是單層神經網絡結構。只有一層輸入層以及輸出層構成。我們沒有把輸入層當做一層是因爲數據輸入的時候並沒有運算在這層發生。更簡單的，一個神經元其實就是一個單層神經網絡的特例。
（2）多層神經網絡：這個與單層不同的就是多了隱含層（hidden layers），前一層的輸出作爲後一層的輸入。如下圖所示爲一個10-4-2網絡。
（3）復發神經網絡：與前饋網絡不同的是，這種神經網絡至少又要一個反饋循環。由於這裏涉及到了比較重要的反饋概念，所以這個神經網絡將在以後的學習中介紹