1.Anaconda
從這裏下載Anaconda，https://www.continuum.io/downloads
其實主要是要安裝scikit learning，但是其依賴關係較爲複雜，需要較多的前置工作，多次安裝失敗，退而選擇Anaconda這樣一個全面的Python平臺，省去不少煩惱。
以下是安裝步驟。
1.1 選擇操作系統，網頁自動下拉到1.2步，也可手動下拉，或選擇miniconda進行下載，miniconda是一個mini版本的Anaconda平臺，若有需求，可以通過conda命令安裝獨立的軟件包。
1.2 選擇對應Python版本及處理器位寬的Anaconda版本，進行下載，Anaconda包含了3.5和2.7兩個Python版本，選擇的只是默認啓動的版本。
1.3 下載完即可安裝，和安裝其他exe安裝包一樣，注意用管理員權限啓動安裝程序。
安裝完成後，在開始菜單裏找到Spyder進行啓動，Spyder是一個集成開發環境，界面類似matlab。
2.python3.5+notepad
2.1 安裝python。下載地址：https://www.python.org/downloads/。
2.2 安裝notepad。下載地址：https://notepad-plus-plus.org/download/v7.1.html。
2.3 安裝pip，具體方法請自行百度。
2.4 安裝軟件包。重點來了，做機器學習，要用到scikit-learn軟件包，而該軟件包又依賴於其他軟件包，需要一個一個安裝。scikit-learn的安裝指導地址：http://scikit-learn.org/stable/install.html，按照安裝指導指示的依賴關係，逐個安裝，最難的是scipy，由於缺乏Fortran編譯器，直接安裝怎麼也裝不上，需要到該網址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下載編譯好的whl包，然後用pip安裝。注意，pip安裝whl時需要輸入完整路徑。