版本：python 3.x or python 2.x 但3.x和2.x有很大區別，目前2.x使用更普遍
本次選擇3.4.3 [ 由於3.5以後的需要windows 系統安裝補丁，完成更新才能安裝，否則容易安裝出錯。]
啓動python 方式：(配置環境變量)
1.py
2.idle.bat
3.用任何文件格式寫一個.py文件，內容爲Hello word
4.打開idle,再按ctrl+N，輸入語句，保存，之後按F5執行
exit() and quit() 退出程序
縮進請嚴格按照Python的習慣寫法：4個空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否則很容易造成因爲縮進引起的語法錯誤。
python是動態語言
java是靜態語言
差別：
python中字符串變量存儲：
爲了方便使用符號，不用每個都用諸如：/"來轉移，引入raw轉義。
r'''...'''
for example:
r'''Line 1
Line 2
Line 3'''
可等同於：'Line 1\nLine 2\nLine 3'
Python中Unicode字符串：
因爲Python的誕生比Unicode標準發佈的時間還要早，所以最早的Python只支持ASCII編碼，普通的字符串'ABC'在Python內部都是ASCII編碼的。
Python在後來添加了對Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示，比如：
print u'中文' 中文
注意: 不加 u ，中文就不能正常顯示。
布爾類型與and &or
List 賦值後，可以修改元素;
L[1] = 'Y'
('a', 'b', ['X', 'Y'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3
>>> s.add(4)
about 函數：
sum = 0.0
if len(args) == 0:
return sum
for x in args:
sum = sum + x
return sum / len(args)
print average()
print average(1, 2)
print average(1, 2, 2, 3, 4)
L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3爲止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。
如果第一個索引是0，還可以省略；也就是管前不管後，若是首尾項可省略。
只用一個 : ，表示從頭到尾：
>>> L[:] ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
因此，L[:]實際上複製出了一個新list。
切片操作還可以指定第三個參數：
>>> L[::2] ['Adam', 'Bart']
第三個參數表示每N個取一個，上面的 L[::2] 會每兩個元素取出一個來，也就是隔一個取一個。
把list換成tuple，切片操作完全相同，只是切片的結果也變成了tuple。
例如：
1. 前10個數；
2. 3的倍數；
3. 不大於50的5的倍數。
L = range(1, 101)
print L[:10]
print L[2::3]
print L[4:50:5]
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> L[-2:]
['Bart', 'Paul']
>>> L[:-2]
['Adam', 'Lisa']
>>> L[-3:-1]
['Lisa', 'Bart']
>>> L[-4:-1:2]
['Adam', 'Bart']
字符串切片：
字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一種list，每個元素就是一個字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作結果仍是字符串：
字符串有個方法 upper() 可以把字符變成大寫字母：
>>> 'abc'.upper() 'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[-3:]
'EFG'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'
迭代：
迭代是一個動詞，它指的是一種操作，在Python中，就是 for 循環。
迭代與按下標訪問數組最大的不同是，後者是一種具體的迭代實現方式，而前者只關心迭代結果，根本不關心迭代內部是如何實現的。
索引迭代：
Python中，迭代永遠是取出元素本身，而非元素的索引。
對於有序集合，元素確實是有索引的。有的時候，我們確實想在 for 循環中拿到索引，怎麼辦？
方法是使用 enumerate() 函數：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul
使用 enumerate() 函數，我們可以在for循環中同時綁定索引index和元素name。但是，這不是 enumerate() 的特殊語法。實際上，enumerate() 函數把：
['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
變成了類似：
[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
因此，迭代的每一個元素實際上是一個tuple：
for t in enumerate(L): index = t[0] name = t[1] print index, '-', name
如果我們知道每個tuple元素都包含兩個元素，for循環又可以進一步簡寫爲：
for index, name in enumerate(L): print index, '-', name
這樣不但代碼更簡單，而且還少了兩條賦值語句。
可見，索引迭代也不是真的按索引訪問，而是由 enumerate() 函數自動把每個元素變成 (index, element) 這樣的tuple，再迭代，就同時獲得了索引和元素本身。
zip()函數可以把兩個 list 變成一個 list：
>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
迭代dict的value
我們已經瞭解了dict對象本身就是可迭代對象，用 for 循環直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一個key。
如果我們希望迭代 dict 對象的value，應該怎麼做？
dict 對象有一個 values() 方法，這個方法把dict轉換成一個包含所有value的list，這樣，我們迭代的就是 dict的每一個 value：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.values()
# [85, 95, 59]
for v in d.values():
print v
# 85
# 95
# 59如果仔細閱讀Python的文檔，還可以發現，dict除了values()方法外，還有一個 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一樣：
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print d.itervalues()
# <dictionary-valueiterator object at 0x106adbb50>
for v in d.itervalues():
print v
# 85
# 95
# 59那這兩個方法有何不同之處呢？
1. values() 方法實際上把一個 dict 轉換成了包含 value 的list。
2. 但是 itervalues() 方法不會轉換，它會在迭代過程中依次從 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法節省了生成 list 所需的內存。
3. 打印 itervalues() 發現它返回一個 <dictionary-valueiterator> 對象，這說明在Python中，for 循環可作用的迭代對象遠不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代對象都可以作用於for循環，而內部如何迭代我們通常並不用關心。
如果一個對象說自己可迭代，那我們就直接用 for 循環去迭代它，可見，迭代是一種抽象的數據操作，它不對迭代對象內部的數據有任何要求。
生成列表
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我們可以用range(1, 11)：
>>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎麼做？方法一是循環：
>>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循環太繁瑣，而列表生成式則可以用一行語句代替循環生成上面的list：
>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
這種寫法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常簡潔的代碼生成 list。
寫列表生成式時，把要生成的元素 x * x 放到前面，後面跟 for 循環，就可以把list創建出來，十分有用，多寫幾次，很快就可以熟悉這種語法。
條件過濾
列表生成式的 for 循環後面還可以加上 if 判斷。例如：
>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
如果我們只想要偶數的平方，不改動 range()的情況下，可以加上 if 來篩選：
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]
有了 if 條件，只有 if 判斷爲 True 的時候，才把循環的當前元素添加到列表中。
多層表達式
for循環可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多層 for 循環來生成列表。
對於字符串 'ABC' 和 '123'，可以使用兩層循環，生成全排列：
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
翻譯成循環代碼就像下面這樣：
L = [] for m in 'ABC': for n in '123': L.append(m + n)