在實際的編程的時候我們肯定會遇到併發編程的時候，那我們就要考慮併發編程的時候，可能出現的問題。所以我們就要用到Java的併發包的類，去完成我們的工作。
今天我們就來分析CopyOnWriteArrayList這個併發容器，他是怎麼做到的併發編程的。
我們不跟原來一樣，直接貼代碼，然後給大家一行一行的講代碼的意思。
我們分析思路
1。爲什麼他能做到，多個線程訪問的時候，數據不會出錯。
2。他是怎麼做的，是加鎖了？還是？？？
3。用的什麼思想。
我們接下來就從這些問題入手
首先我們先了解這個東西是什麼。
CopyOnWrite容器即寫時複製的容器。通俗的理解是當我們往一個容器添加元素的時候，不直接往當前容器添加，而是先將當前容器進行Copy，複製出一個新的容器，然後新的容器裏添加元素，添加完元素之後，再將原容器的引用指向新的容器。這樣做的好處是我們可以對CopyOnWrite容器進行併發的讀，而不需要加鎖，因爲當前容器不會添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一種讀寫分離的思想，讀和寫不同的容器。
接下來我們帶着問題去分析源碼。
1。首先我們還是看看他的類的結構。
2。我們從上面的問題出發。爲什麼能做到讀寫分離，是加鎖？我們直接看add()方法。
看到這裏大家可能就有點明白怎麼回事了，圈出來的地方，申明瞭一個可重入鎖，加鎖方法保證寫入數據。防止多個線程寫的時候，copy出來很多個副本。然後裏面就是一個簡答的數組的複製，添加元素買最後釋放鎖，大家注意的是，我們需要把釋放鎖寫在finally裏面，保證一定能釋放，這個鎖是需要我們自己手動釋放的，自己不會釋放。
3。我們都知道，這個容器是讀寫分離，我們考慮看看，讀的時候需不需要加鎖，保證讀的一致。
我們可以看到在讀的時候是沒有加鎖的，那是因爲我們在寫的時候，沒有鎖住舊的副本，只是複製了一個新的而已，舊的沒有變化。所以我們在讀的時候讀到的數據不是我們實時寫進去的數據。讀到的是舊的數據。
4。看到這裏我們分析的就已經擦不多了，但是大家考慮到一個問題沒有，一個東西不可能是完美的，CopyOnWrite容器能保證數據的弱一致，那麼她有什麼缺點？
數據一致性問題。CopyOnWrite容器只能保證數據的最終一致性，不能保證數據的實時一致性。所以如果你希望寫入的的數據，馬上能讀到，請不要使用CopyOnWrite容器。，我們能有別的容器代替？答案肯定是有的，我們可以用ConcurrentHashMap來代替他，下篇博客我們分析ConcurrentHashMap。
我們在讀的操作比較多，寫的操作比較少的時候，我們可以使用這個容器。