一、概述
分治算法說白了就是把一個大型問題轉化爲小問題逐個解決。
個人感覺和分治算法含有遞歸的意味。
一般步驟：
（1）分解，將要解決的問題劃分成若干規模較小的同類問題；
（2）求解，當子問題劃分得足夠小時，用較簡單的方法解決；
（3）合併，按原問題的要求，將子問題的解逐層合併構成原問題的解。
總之，分治可以產生貪心，二分，線段樹等問題。
說實話，分治算法是一種思想，沒有什麼特定的代碼框架。
接下來我們來看一些使用分治算法的經典問題。
二、二分找數
二分是一種求極值的算法，通常已知答案的取值範圍，枚舉範圍中點，並逐步縮小範圍。
舉個例子：員工小C和志熊在一起快樂吃雞，兩人決賽圈想當伏地魔而不專心，玩起了猜子彈遊戲。
當然，小C是個新手，而系統自動拾取子彈，所以自己從來不關心自己有多少子彈（只是看有拾取標識就點）；志熊是個黃金，知道系統認爲同一種撿200發就夠了，那志熊每一次猜測的最優解是什麼呢？
自然是先猜（1+200）/2=100發了，這樣有可能一次猜中（機率很小，歐吃矛），但更多的好處在於可以立刻縮減最非時的最大範圍。於是這樣每次猜正中間，很快便能找到答案，而且思維比較規範，不會亂。
這就是分治算法的體現。
代碼主要結構如下，各有各的寫法：
int search(int goal);
{
int l=1,r=n;
while(l<=r)
{
int mid=(l+r)/2;
if(a[mid]==goal) return mid;
else if(a[mid]>goal) r=mid-1;
else l=mid+1;
}
return -1;
}
三、快排
已經厭倦 algorithm 中的sort的OIER以及與時間賽跑的dalao可以試試手打快排。
快排是當前對於部分問題來說，確實是所有排序方法中最優解之一。
代碼貼一下吧:
void qsort(int l,int r)
{
int i,j,mid,p;
i=l;j=r;
mid=a[(l+r)/2];
do
{
while (a[i]<mid) i++;
while (a[j]>mid) j--;
if (o<=j)
{
p=a[i];a[i]=a[j];a[j]=p;
i++;j--;
}
}while(i<=j);
if (l<j) qsort(l,j);
if (i<r) qsort(i,r);
}
四、總結
這個思想比較巧妙，大家可以寫一些這幾道題，比較有趣，分治思想也比較明顯。
[HNOI2006]鬼谷子的錢袋
洛谷 P1010 冪次方
洛谷 P1908 逆序對