win10系統下搭建TensorFlow深度學習環境分兩步
1. 搭建Python開發環境
1.1 安裝Anaconda（Python編譯器+包管理器）
下載Anaconda安裝包，按照默認的方式安裝即可。
官方下載鏈接：https://www.anaconda.com/download/
安裝完成後，可以在開始菜單中看到下面的圖標：
1.2 安裝Pycharm（Python開發環境）
下載Pycharm安裝包，按照默認的方式安裝即可。安裝完Pycharm就可以做Python開發了。
官方下載鏈接：http://www.jetbrains.com/pycharm/
Pycharm選擇或者更換編譯器，點擊File->Setting->Project Interpreter，如下圖所示：
至此，Python開發環境搭建完畢。
2. 搭建TensorFlow環境
我這裏直接用默認的源。(網上有些教程讓改成“清華源”，這個源更新不及時。)
（1）點擊下面圖片顯示的圖標，打開Anaconda Prompt
顯示如下的命令框：
（2）新建tensorflow環境
輸入以下命令：
conda create -n tensorflow python=3.5然後出現如下界面：
輸入y，按回車。環境建好之後，出現如下界面：
（3）啓動tensorflow環境
activate tensorflow啓動tensorflow環境之後，前面的(base)變成了(tensorflow)，如下圖所示：
關閉環境的命令爲：deactivate tensorflow (這裏我們暫時不需要關閉環境)（4）安裝CPU版的tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow一次沒有安裝成功，可以多次用上面的命令安裝。
（5）測試tensorflow
進入python運行環境：
python一次輸入下面的測試代碼：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))出現下面的結果，說明tensorflow安裝完畢，可以使用。
b'Hello, TensorFlow!'
至此tensorflow安裝完畢。
參考網站：https://www.tensorflow.org/install/install_windows?hl=zh-cn