spark mllib java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.jblas.NativeBlas.dposv解決辦法

原創 hejian992 2018-08-30 14:17

Spark documentation clearly mentions that MLLib uses native libraries, which need to be present on the nodes.

for debian/ubuntu use: sudo apt-get install jblas libgfortran3


發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

spark之MLlib機器學習-Kmeans

1、構建SBT項目環境 mkdir -p ~/kmeans/src/main/scala 2、編寫kmeans.sbt name := "Kmeans Project" version := "1.0" scalaV

_飞奔的蜗牛_ 2020-07-03 07:42:46

Spark MLlib 入門學習筆記 - 樸素貝葉斯

在官方的API文檔可以查到用法。 def train(input: RDD[LabeledPoint], lambda: Double, modelType: String): NaiveBayesModel input RDD of (

hjh00 2020-06-30 01:53:26

決策樹迴歸算法原理及Spark MLlib調用實例（Scala/Java/python）

決策樹迴歸 算法介紹：         決策樹以及其集成算法是機器學習分類和迴歸問題中非常流行的算法。因其易解釋性、可處理類別特徵、易擴展到多分類問題、不需特徵縮放等性質被廣泛使用。樹集成算法如隨機森林以及boosting算法幾乎是解決分

liulingyuan6 2020-06-17 06:09:05

廣義線性模型(GLMs)算法原理及Spark MLlib調用實例(Scala/Java/Python)

廣義線性迴歸 算法介紹：         與線性迴歸假設輸出服從高斯分佈不同，廣義線性模型（GLMs）指定線性模型的因變量 服從指數型分佈。Spark的GeneralizedLinearRegression接口允許指定GLMs包括線性迴歸

liulingyuan6 2020-06-17 06:09:05

隨機森林迴歸（Random Forest）算法原理及Spark MLlib調用實例（Scala/Java/python）

隨機森林迴歸 算法介紹：        隨機森林是決策樹的集成算法。隨機森林包含多個決策樹來降低過擬合的風險。隨機森林同樣具有易解釋性、可處理類別特徵、易擴展到多分類問題、不需特徵縮放等性質。        隨機森林分別訓練一系列的決策樹

liulingyuan6 2020-06-17 06:08:55

spark-GBDTs源碼解析(GBDT梯度提升決策樹[迴歸GBTClassifier|分類GBDTRegressor])_(spark_2.2.0)

GBDT算法簡介 【概述】             GBDT（全稱梯度下降樹）是集成學習中的其中一種算法。幸運的是spark在MLlib中有相關實現，共有兩種實現GBTClassifier,GBDTRegressor。 【spark實現計

sunkl_ 2020-06-16 15:30:30

分佈式機器學習之——Spark MLlib並行訓練原理

這裏是 王喆的機器學習筆記 的第二十五篇文章。接下來的幾篇文章希望與大家一同討論一下機器學習模型的分佈式訓練的問題。這個問題在推薦、廣告、搜索領域尤爲突出，因爲在互聯網場景下，動輒TB甚至PB級的數據量，幾乎不可能利用單點完成機器學習模型

飞奔的帅帅 2020-06-12 22:29:11

Spark之訓練分類模型練習（1）

_飞奔的蜗牛_ 2020-02-24 22:37:53

spark之MLlib機器學習-線性迴歸

_飞奔的蜗牛_ 2020-02-24 22:37:53

Spark之訓練分類模型練習（2）

_飞奔的蜗牛_ 2020-02-24 22:37:53

Spark學習筆記（五）

a_victory 2020-02-22 04:48:49

Spark MLlib TF-IDF算法原理及調用實例（Scala/Java/python）

liulingyuan6 2020-02-20 17:36:52

決策樹算法原理及Spark MLlib調用實例（Scala/Java/python）

liulingyuan6 2020-02-20 17:36:51

二十種特徵變換方法及Spark MLlib調用實例（Scala/Java/python）（二）

liulingyuan6 2020-02-20 17:36:51

樸素貝葉斯算法原理及Spark MLlib調用實例(Scala/Java/Python)

liulingyuan6 2020-02-20 17:36:51