在項目中，遇到需要用c++調用matlab程序，這裏記錄下整個過程。以供遇到類似問題的人作參考。此問題棘手的原因主要有在MATLAB編寫的項目程序中用到了很多深度學習庫（FLANN、vlfeat庫）和caffe框架，經過多次嘗試，最終在VS中成功調用。

準備環境

matlab2017a

visual studio 2010

caffe的MATLAB接口配置

使用圖形界面工具箱——deploytool編譯生成dll

在MATLAB命令行窗口輸入：deploytool，會彈出如下對話框：

選擇Library Compiler，如圖

選擇C++Shared Library，並在Add exported functions添加.m函數，這裏只需添加main.m中調用的那一個函數就可以，在下面Files required for your library to runzhong會自動檢測添加函數所依賴的其他函數，在Library Name中填寫所要生成的dll文件的名稱，在Setting設置保存位置，如圖

點擊Package選擇存放位置生成打包，可能會需要點時間。

打包完成，將生成以下文件：

其中.dll .h .lib是C++調用所需要的三個文件。

編寫C++代碼調用

#include "stdafx.h"

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")  
#pragma comment(lib,"libmx.lib")  
#pragma comment(lib,"libmat.lib")  
#pragma comment(lib,"mclmcr.lib")  
#pragma comment(lib,"MatPredictGPS.lib")

#include "Afxwin.h"  
#include "mclmcr.h"  
#include "matrix.h"  
#include "mclcppclass.h" 

#include "MatPredictGPS.h" 
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string>

using namespace std;
int main() {

  if (!MatPredictGPSInitialize()){
		system("pause");
        return -1;
	}
		
   const char* file = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\image.jpg";
    mwArray arr(1,2,mxDOUBLE_CLASS);
	predict_gps(1, arr, file);
    MatPredictGPSTerminate();	
    system("pause");
    return 0; 
}