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2.3.2Web性能與P2P流和Web流連接數比例的關係
本節分析了u =1 Mb/s、10 Mb/s以及100 Mb/s時，P2P流和Web流的總連接數分別爲50、600和5 000個的3種網絡環境(在這一數量級上，Web傳輸時間均在5 s左右)。在總的連接數不變，不斷改變P2P流和Web流的連接數比例情況下，進行了NS2仿真和集Matlab計算。
如圖6、圖7和圖8，在u =1 Mb/s, 10 Mb/s, 100 Mb/s時，總連接數不變，P2P流的連接數不斷增大時，Web業務的總傳輸時間不斷增大，即Web性能不斷降低。從計算和仿真結果來看，如果要保證Web傳輸時間小於5 s，u 分別爲1 Mb/s、 10 Mb/s、100 Mb/s時P2P和Web的連接數比例分別不能大於17:33、225:375和3 000:2 000。從圖中可看出仿真結果和集成模型的計算結果基本吻合的。當網絡瓶頸點中連接數相對穩定，即總連接數變化不大的情況下，網絡運營商可以根據此量化值來調整P2P流量的連接數，從而優化兩種流的業務比例關係，改善P2P業務對Web業務的影響。
3 結束語
本文將P2P文件傳輸流量簡化爲具有大量連接數、採用雙向數據傳輸以及進行大數據塊傳輸的TCP流，並提出了一種新的P2P流和Web流的集成模型，來量化和分析P2P業務對Internet傳統業務(Web業務)的影響。在仿真實驗和分析中，驗證了集成模型的有效性，並詳細描述了集成模型所能解決的問題。通過集成模型，可以得到的量化值包括以下幾個方面：當網絡瓶頸點存在m 個Web流量時，在保證Web流的某個性能等級的前提下，可得與m 個Web流共存的P2P流的最大連接數。根據集成模型計算的這一理論值來調整和優化網絡瓶頸點的P2P連接數，緩解P2P流對Internet網絡和其他Internet業務的影響；在網絡瓶頸點總連接數相對穩定的情況下，網絡運營商可以根據集成模型量化的P2P流和Web流的連接數比例值，來優化兩種流的業務比例關係，從而達到優化流量分佈的目的。
綜上所述，網絡運營商在識別出P2P業務後，可以根據實際的網絡運行環境以及本文提出的集成模型，量化分析P2P流量對Internet傳統業務的影響，在網絡瓶頸點進行P2P連接數的調整和優化，從而緩解網絡瓶頸點的擁塞狀況以及減少對其他Internet業務的影響。同時可爲P2P應用軟件調整與其節點之間的連接數提供依據，爲網絡運營商進行P2P流量控制提供參考，以優化和控制P2P流量並使其更好地融合到Internet網絡和傳統的Internet應用中，最終使電信運營商，內容提供商以及Internet用戶利益最大化，實現三方共贏的局面。
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作者簡介：
劉雅寧，北京郵電大學在讀博士研究生，主要研究方向爲IP網絡測量及P2P計算。王洪波，博士，北京郵電大學計算機科學與技術學院講師。主要研究領域爲互聯網網絡測量、網絡管理與安全，P2P技術等。程時端，北京郵電大學教授，博士生導師。長期從事通信網與計算機網絡的研究開發，1992—1999擔任國家“863”通信主題網絡與交換專業專家組組長，北京郵電大學網絡與交換技術國家重點實驗室主任。現擔任北京通信學會理事、中國通信標準化協會專家諮詢委員會委員。目前的研究方向是互聯網的服務質量控制與測量技術、P2P技術