通過免費雲端Docker實現在網頁中編輯、調試Tensorflow

         昨晚在win7中的vm虛擬機ubuntu中成功安裝Tensorflow,但爲了安裝和升級相關依賴軟件,花了幾個小時。今天上午,實現了通過免費雲端Docker安裝Tensorflow,不必安裝各種依賴,而且直接可以在網頁中編輯和調試。希望能幫到需要的人。演示地址:http://hetahao-tf1.daoapp.io/tree。本質是Dockerized Jupyter with tensorflow,詳見https://github.com/xblaster/dockerfiles/tree/master/tensorflow-jupyter


         主要步驟如下,附上截圖。

1. 註冊免費的雲端Docker(社區版)。https://www.daocloud.io/


2. 控制檯點鏡像倉庫,“DockerHub鏡像”中搜索tensorflow-jupyter,點“部署”按鈕,容器配置修改爲2x(256M內存),部署和啓動花了約40分鐘;


3. 控制檯“應用管理”下可以查看應用狀態,狀態變爲“運行中”,從應用詳情頁點擊應用的URL,格式爲 http://你的用戶名-應用名.daoapp.io;


4. Files標籤下點擊New-Python 2,


5. 在文本框中輸入一行或多行Python代碼,然後點工具欄向右的箭頭(Run cell)。



說明:如果佔用內存超過限制(256M),應用URL頁面將無法打開,可以在控制檯重啓。

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