原创 讀取根目錄下的所有照片的絕對路徑
import os gPath = os.walk("/home/") #圖片的路徑 list_file = open('/home/train40.txt', 'w') #存取路徑的txt文件的路
2020-06-29 13:55:26
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原创 深度學習基礎（一）：windows下視頻數據半自動化標註工具
目錄 1.數據認知 2.標註工具 3.參考資料 1.數據認知 原本認爲這一塊應當會有很多比較成熟的開源軟件，但是實際情況好像並非想象這樣，單純基於圖像的標註工具較多，但是視頻類相對較少。 看到很多簡單場景下的視頻數
2020-06-25 06:49:01
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原创 前端與後端的區別（轉載）
目錄 一、前端 二、後端 三、相同點與不同點 四、工作職責 五、職場技術要求 參考資料 一、前端 指的是用戶可見的界面，網站前端頁面也就是網頁的頁面開發，比如網頁上的特效、佈局、圖片、視頻，音頻等內容。將
2020-06-25 06:49:01
原创 軟件開發小常識（持續更新）
1、軟件開發環境 軟件開發環境(Software Development Environment，SDE)是指在基本硬件和宿主軟件的基礎上，爲支持系統軟件和應用軟件的工程化開發和維護而使用的一組軟件，簡稱SDE。它由軟件
2020-06-25 06:49:01
原创 機器視覺知識彙總（持續更新）
機器視覺檢測系統採用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給圖像處理系統，根據像素分佈和亮度、顏色等信息抽取目標的特徵，如面積、數量、位置、長度，根據預設的條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等，
2020-06-25 06:49:01
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原创 windows 遠程ubuntu桌面，遇到花屏問題的解決方法
方法：https://blog.csdn.net/xiaominggunchuqu/article/details/78971992 ubuntu 13.10以後的版本xrdp不支持gnome和unity了，下載個xfce4就可以了。
2020-06-25 06:49:01
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原创 Jupyter 快捷鍵總結（轉載）
Jupyter 快捷鍵總結 Jupyter Notebook 有兩種鍵盤輸入模式。 編輯模式：允許你往單元中鍵入代碼或文本；這時的單元框線是綠色的。 命令模式：鍵盤輸入運行程序命令；這時的單元框線是灰色。 命
2020-06-25 06:49:01
原创 MySQL數據庫的小白入門（一）
目錄 1、數據庫簡介 2、基礎知識 3、軟件安裝 4、基本操作 5、Navicat可視化工具 1、數據庫簡介 數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。 每個數據庫都有一個或多個不同的 API 用於創建，訪問，
2020-06-25 06:49:01
原创 通過掃碼器掃描條形碼，並解析條形碼(python版本/C++版本)
掃碼器從本質上可以被視爲鍵盤設備，利用程序實時讀入掃取的序列號，然後，將號碼發送到代請求網站上，返回Json數據中包含商品信息。 python版本 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created
2020-06-25 06:49:01
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原创 通過關鍵詞在百度爬取圖片
# -*- coding: utf-8 -*- import requests import time import os import sys import importlib import json importlib.reloa
2020-06-16 02:08:54
原创 車載雙目ADAS（八）：雙目相機對圖像畫質要求
雙目匹配算法的原理： 以待匹配點爲中心的矩形窗口作爲匹配基元，在視差搜索範圍內找到最相似的窗口。但是，場景點在左右圖像中並非總是一致的，清晰的！因此，此類場景很難找到正確的相似窗口。 從畫質角度出發，雙目相機的畫質應當儘可
2020-06-11 19:06:49
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原创 車載雙目ADAS（六）：結構光深度相機
近年來，深度相機在三維測量領域的應用日益廣泛，具有識別能力強、檢測精度較高、可靠性好、抗干擾能力強、實時高效等特點。目前深度相機主要有三類：飛行時間（TOF），RGB雙目和結構光法。
2020-06-11 19:06:49
原创 車載雙目ADAS（七）：雙目相機的設計
近年來，基於毫米波雷達和激光雷達的方案已經廣泛用於高端汽車，毫米波雷達的主要優勢體現在具有很強的抵抗環境干擾的能力，可穿透霧、煙、灰塵等，具有全天候全天時工作的能力，可直接檢測前方車輛的距離和速度。激光雷達的主要優勢體現在極精
2020-06-11 19:06:49
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原创 【圖像識別】基於pytorch 的入門demo——CIFAR10數據集識別及其可視化
目錄 環境配置 1.數據集 2.模型訓練 3.訓練結果 4.Batch_size的作用 5.參考資料 pytorch使用是動態圖計算思想，符合一般的計算邏輯，集成了caffe，容易上手靈活方便，方便使用GPU 加速、
2020-06-11 19:06:49