Win10 cuda9 VS2015 TensorFlow1.8 keras 環境安裝指南

先簡述一下步驟：

1 安裝VS2015，需要注意兩點：

一是安裝選項僅選擇2015 更新3及c++庫，如圖




（下載地址見文章結尾）

二是注意檢查環境變量，一般情況會自動添加，不過最好自己確認一下

我的電腦--高級系統設置--環境變量--系統變量--在path裏添加

-->你的安裝路徑\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\bin


2 下載安裝CUDA9.0，目前（20180620）最新TensorFlow1.8支持9.0，放心安裝

下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

選擇合適自己的進行安裝，如果不安裝在C盤，建議按照其默認的文件結構建好各級文件夾後，安裝

如圖：

大大的TIP！！！，如果安裝失敗，CUDA安裝程序顯示<Visual Studio Integration，失敗>，請按照下述步驟：

a. 在安裝包上右鍵解壓縮(竟然可以解壓縮,我當時也很震驚!), 雙擊setup.exe安裝

b. 注意, 自定義安裝中不安裝cuda->Visual Studio Integration

c. 選擇目錄, 安裝成功

d. 在解壓後的文件夾中找到CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

e. 把裏面的所有文件(尤其是CUDA 9.0.props)複製到

C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations

f. 到這裏應該就結束了, 如果後面VS編譯出問題, 可以嘗試把CUDAVisualStudioIntegration文件夾下的兩個EXE安裝一下試試

g. Ctrl+R, cmd, 回車, 輸入nvcc -V, 安裝成功則顯示下圖: 

3 用VS2015打開X:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0中的任意2015版本的sln工程文件,比如:

D:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\5_Simulations\particles下的particles_vs2015.sln

如果加載失敗, 參考步驟2e-f.

右鍵->生成(build)，若提示失敗

（1）找不到ucrt.lib，則把C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Lib\10.0.10240.0\ucrt\x64添加到工程---屬性---VC++目錄---庫目錄

（2）找不到corecrt.h，則把C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.10240.0\ucrt 添加到工程---屬性---VC++目錄---包含目錄

4. 安裝CUDNN

下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

解壓後，把bin，include，lib文件夾覆蓋到X:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

5. 安裝python，我安裝的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64

地址：https://www.anaconda.com/download/#windows

安裝完成後，記得把D:\ProgramData\Anaconda3和D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts放到環境變量中的path中

6 安裝TensorFlow和keras，其中-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple命令使用了清華的鏡像，下載速度賊快

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras -U --pre  

若提示不識別pip，參考步驟5中沒有設置環境變量，或需要重啓電腦

成功後，打開cmd，輸入python，回車，輸入import keras，回車，顯示Using TensorFlow backend則配置成功，如下圖所示：

7 爲了後續方便python編寫，可以下載IDE輔助，比如pyzo，完全免費，如下圖

或者使用sublime，會偶爾提示註冊，但不註冊完全不影響使用，界面比較帥，但配置略微複雜，如下圖：

sublime相關配置方法可參考：

https://www.cnblogs.com/jxldjsn/p/6034158.html

https://blog.csdn.net/zSY_snake/article/details/79795039

https://blog.csdn.net/ncafei/article/details/53824990

我這是i7 7700CPU，實測1050Ti可提速15倍，1070可提速40倍，效果拔羣！！

感謝環境搭建過程參考的網站及內容貢獻人：

Win10+GTX1050ti+cuda8.0+cuDNN5.1+Tensorflow-gpu1.2+Keras+Theano環境搭建（內含VS2015社區版下載地址）

https://www.jianshu.com/p/0c57e8e951af

CUDA9.1 Visual Studio Integration 安裝失敗問題，如何解決？

https://www.zhihu.com/question/276491276

Win10系統下深度學習框架Keras的安裝與搭建

https://blog.csdn.net/tyrannosar/article/details/78282637?ticket=ST-42837-AMjbRcH5fx3k9ksohc5J-passport.csdn.net

讓PIP源使用國內鏡像，提升下載速度和安裝成功率。

https://www.cnblogs.com/microman/p/6107879.html

最後感謝師姐不辭辛苦的叨擾~