m=[1,2,3,4]
#m.append(9)
p=[4,3,2,5]
#會將m變成豎着的一列,並指定列名
mm=pd.DataFrame(m,columns=['m'])
mm=pd.concat([mm,pd.DataFrame(p,columns=['p'])],axis=1)
print(mm)
運行結果
m p 0 1 4 1 2 3 2 3 2 3 4 5
m=[1,2,3,4]
#m.append(9)
p=[4,3,2,5]
#會將m變成豎着的一列,並指定列名
mm=pd.DataFrame(m,columns=['m'])
mm=pd.concat([mm,pd.DataFrame(p,columns=['p'])],axis=1)
print(mm)
運行結果
m p 0 1 4 1 2 3 2 3 2 3 4 5
本文轉載自http://www.cnblogs.com/yueya/p/5811937.html 算術運算符: 比較運算符: 賦值運算符: 位運算符: 邏輯運算符: 身份運算符: 對比:isinst